有偿做,具体详谈于能接项目的人,:基于摄像头做安卓的人体姿态
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对于基于摄像头的安卓人体姿态识别的开发,我可以提供一些建议和解决方案。
首先,您需要找到具备以下技能的开发人员来完成该项目: 1. 熟悉Android开发的开发人员,掌握Java或Kotlin编程语言。 2. 具备计算机视觉和机器学习的知识,了解人体姿态估计相关算法和模型。 3. 熟悉使用摄像头进行图像和视频处理的技术,了解OpenCV库或其他相关的图像处理库。
以下是一个基本的开发流程:
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数据采集:开发人员需要设计一个界面,使用户可以打开摄像头并录制视频或采集图像。 这可能需要使用Android的Camera API或第三方库来实现。以下是一些开源库可供参考:
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OpenCV for Android:https://opencv.org/platforms/android/
- Google Vision API:https://developers.google.com/android/reference/com/google/android/gms/vision/package-summary
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MediaPipe:https://google.github.io/mediapipe/
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图像预处理:开发人员需要对采集到的图像进行预处理,以提高后续的人体姿态识别准确性。 这可能包括去噪、图像增强、人体检测等步骤。以下是一些预处理方案可供参考:
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基于OpenCV的人体检测算法,如Haar Cascade或HOG+SVM。
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使用神经网络模型进行人体检测,如YOLO、Faster R-CNN等。
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人体姿态估计:开发人员需要使用机器学习算法或深度学习模型对预处理后的图像进行人体姿态估计。 目前有很多优秀的人体姿态估计算法和开源模型可供使用,如OpenPose、PoseNet等。 以下是一些人体姿态估计方案可供参考:
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OpenPose:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
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PoseNet:https://github.com/googlecreativelab/posenet-android
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结果展示:开发人员需要设计一个界面,展示人体姿态识别的结果。 这可能包括绘制关键点或骨骼线、计算角度或距离等。您可以使用Android的绘图API或第三方库来实现。
至于项目预算和完成周期,这些因素需要根据具体的项目需求和规模进行评估。我建议您与开发人员进行详细的沟通和商讨,以确定最合适的解决方案和时间安排。
如果您需要我帮助您找到合适的开发人员,我可以提供一些渠道或资源供您参考。请提供更多的项目细节和要求,以便我更好地帮助您。
【相关推荐】
- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/736627
- 这篇博客你也可以参考下:安卓目标检测,目标跟踪,人流量计数
- 您还可以看一下 CSDN就业班老师的计算机视觉技术之人脸识别实战课程中的 人脸相关技术小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: 安卓开发项目——个人电影收藏信息管理系统中的 九、个人电影收藏界面: 部分也许能够解决你的问题。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏 举报-
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