用了高斯模糊以后图像是黑屏是为什么

Question

要求是：用MATLAB写一段代码，读取一个图像，生成sigma为30的二维高斯窗口，使该窗口盖在图像上，通过鼠标点击控制高斯覆盖的位置，使它能动态变化，中心位置为鼠标在图像上的位置。
为啥我写的代码运行后是黑屏啊，点击也没用？

im = imread('1.jpg');
imshow('1.jpg')
[y,x,z] = size(im);
sigma = 30;
[X,Y] = meshgrid(1:x,1:y);
currPt = get(gca,'CurrentPoint');
x0 = currPt(1,1);
y0 = currPt(1,2);
Background = (1/(sigma*sqrt(2*pi)))*exp((-1/2/sigma^2)*((X-x0).^2+(Y-y0).^2));
Background = Background/max(max(Background));
imagesc(Background);
tmp = double(im).*Background;
imshow(uint8(tmp));

Answer 1

【相关推荐】

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7758198
• 这篇博客也不错, 你可以看下利用MATLAB生成软件二阶低通滤波器（绝对靠谱）
• 您还可以看一下 硬核野生技术咨询客服小李老师的matlab零基础入门路径规划城市遍历机器人路径等问题课程中的 深入学习结构体小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: c语言和matlab编程实现序列卷积(不调包)中的 语音信号和随机序列的卷积（使用自己编写的卷积函数） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  程序如下：

  %语音信号卷积
  clc 
  clear all
  [x,fs]=audioread('voice.wav');  %读取语音文件
  s=1:length(x);
  t=s/fs;
  xmax=max(abs(x));   %取最大幅值
  x=x/xmax;        %归一化
  y=randn(size(x));%产生同x相同长度的随机序列
  ymax=max(abs(y));
  y=y/ymax;
  a=length(x)  %计算x的长度
  b=length(y)  %计算y的长度
  z=zeros(1,a+b-1);    %对用于保存结果的矩阵赋初值
  
  %卷积开始
  t1=clock;  %计时开始
  for i=1:1:(a+b-1)    %外循环控制输出序列
      for j=1:1:b  %内循环控制卷积序列
          if ((i-j)>=0 && (i-j)<a)  %卷积控制
              z(i)=z(i)+x(i-j+1).*y(j);   %卷积，并输出结果显示
          end
      end
  end
  t2=clock;  %计时结束
  time=etime(t2,t1)   %计算卷积时间
  
  zmax=max(abs(z));   %取幅值
  z=z/zmax;   %归一化
  t2=(1:length(z))/fs;     %画图时的x轴
  figure(1)
  subplot(311)
  plot(t,x);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(a)原始信号');
  subplot(312)
  plot(t,y);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(b)随机序列');
  subplot(313)
  plot(t2,z);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(c)信号卷积');
  

  结果
  运行时间：

  time =
  
     11.1140
  

  卷积结果：

  
  使用matlab自带卷积函数进行卷积计算，程序如下：

  %2.2.2-2：语音信号卷积
  clc 
  clear all
  [x,fs]=audioread('voice.wav');  %读取语音文件
  s=1:length(x);
  t=s/fs;
  xmax=max(abs(x));   %取最大幅值
  x=x/xmax;        %归一化
  y=randn(size(x));%产生同x相同长度的随机序列
  ymax=max(abs(y));
  y=y/ymax;
  
  t1=clock;  %计时开始
  z=conv(x,y);  % 调用conv卷积函数进行卷积计算
  t2=clock;  %计时结束
  time=etime(t2,t1)   %计算卷积时间
  
  zmax=max(abs(z));   %取幅值
  z=z/zmax;   %归一化
  t2=(1:length(z))/fs;     %画图时的x轴
  figure(1)
  subplot(311)
  plot(t,x);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(a)原始信号');
  subplot(312)
  plot(t,y);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(b)随机序列');
  subplot(313)
  plot(t2,z);
  xlabel('时间/s');
  ylabel('归一化幅值');
  title('(c)信号卷积');
  

  运行时间：

  time =
  
      0.0960
  

  运行结果：
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^