MICE包多重插补后数据集汇总导出

Question

#使用mice包进行多重插补之后，如何讲插补的数据集汇总成一个数据集，导出再进行分析呢？
#如何实现这里的分析：(1) We imputed five datasets due to the computational burden of using UKB data, despite recognizing that more imputation sets are usually preferable.(2) Estimates of survival analysis results were then averaged across the imputed datasets in accordance with Rubin’s rules.
看了网上的答案，没有看到如何对mice包插补后的5个数据集进行合并成一个数据集，然后导出的情况，有谁可以帮忙看看！！

一般插补完都这样处理

fit=with(mp01，lm(dc009_2011~sex+dc011_2011 +dc010_2011))
xs<-pool(fit)
summary(xs)

关键是整合成一个数据集然后导出，即每个人对应的数据只有一个值，要将五个值合并成一个值，不是用rbind，我要导出后做分析！

Answer 1

r语言插补法_R语言| 缺失值的处理方法——多重插补法：利用mice()包-CSDN博客 文章浏览阅读5k次。从今天开始要记录自己的学习笔记啦～～～ 2020.3.5缺失值的处理方法——多重插补法1 基本思想利用蒙特卡洛模拟法(MCMC)将原始数据插补成几个完整数据集，在每个数据集中利用线性回归(lm)或广义线性规格(glm)等方法进行插补建模，再将这些完整的模型整合到一起，评价插补模型的优劣并返回完整数据集。该方法主要利用程辑包mice中的mice( )进行。大致步骤如下：缺失数据集——MCM..._mice里的seed是什么 https://blog.csdn.net/weixin_39891158/article/details/111736563