就业向 求大家建议 目前很迷茫

Question

博主您好，我有一些关于就业上的问题想要请教您，目前研0 双非本 985硕 导师搞纯雷达算法大概 只用matlab仿真 具体方向有mimo 毫米波 信号处理等等 好像不放实习 目前打算硕士毕业直接就业 目前有六个方向的规划
1.自学fpga与雷达信号处理结合 听说还不错
2.继续搞雷达算法 目前看车企 安防 交通 好像都有招 但是岗位好像不多
3.直接转码 4.学cpp Linux 搞嵌入式 博主您有推荐的么
5.雷达+机器学习 看看能不能找到机器学习算法岗
6.学雷达+ai 然后在学摄像头 搞多传感器融合 搞自动驾驶

博主您有推荐的么

Answer 1

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你的专业背景和研究方向在雷达算法领域，具有一定的技术基础。以下是对你提到的几个方向的一些建议：

1. 自学 FPGA 与雷达信号处理结合：

   • 优势： FPGA 在雷达信号处理中有广泛应用，能够加速算法的实时性能。这对于从事雷达算法工程师角色是有帮助的。
   • 建议： 可以通过自学 FPGA 相关知识，了解如何将雷达算法移植到 FPGA 上，提高实时性能。

2. 继续搞雷达算法：

   • 优势： 继续深耕雷达算法领域，有机会在车企、安防、交通等领域找到工作。这是与你专业背景高度相关的方向。
   • 建议： 可以定期关注相关领域的招聘信息，看看有没有适合你的机会。

3. 直接转码：

   • 优势： 学习编程语言和嵌入式系统开发是一个广泛适用的技能，可以为未来的工作提供更多可能性。
   • 建议： 如果对编程和嵌入式感兴趣，学习 C++ 和 Linux，可以考虑嵌入式系统、物联网等方向。

4. 学 C++、Linux 搞嵌入式：

   • 优势： 嵌入式系统开发是一个不断发展的领域，有广泛的应用场景。学习 C++ 和 Linux 是进入这个领域的关键。
   • 建议： 可以选择一些与你兴趣相关的项目，通过实践提升编程和嵌入式系统的技能。

5. 雷达 + 机器学习：

   • 优势： 结合雷达和机器学习的应用正在不断增长，特别是在自动驾驶领域。这个方向有潜力。
   • 建议： 学习机器学习相关的知识，掌握一些深度学习框架，可以拓宽职业发展的可能性。

6. 学雷达 + AI，然后学摄像头，搞多传感器融合：

   • 优势： 多传感器融合在智能交通、自动驾驶等领域有着广泛的应用。学习雷达、AI 和摄像头等技术可以使你具备综合应用的能力。
   • 建议： 逐步学习雷达、AI、摄像头等技术，并尝试在项目中将它们结合起来，深入了解多传感器融合的原理与应用。

总体来说，你的专业背景和研究方向为你提供了在雷达、信号处理和智能系统领域发展的良好基础。选择方向时，可以结合个人兴趣和职业规划，逐步深入学习和实践。同时，不断关注相关领域的发展趋势和招聘信息，积极参与相关的项目和实践，将理论知识转化为实际能力。