MovieGraphs数据集目前官网不提供完整版下载了（缺失video clip部分）
有偿求一份完整的MovieGraphs数据集
我目前计科研究生在读，数据集用于自己科研
求原始的MovieGraphs数据集
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关注由人工智能和答主提供，可以参考如下，如果回答的不正确，及时评论区回复，我追加回答，谢谢。
很抱歉，MovieGraphs数据集目前官网不提供完整版下载了。 由于版权和数据安全的问题，我无法为您提供完整的MovieGraphs数据集。
帮您可能找到的数据集下载地址：http://moviegraphs.cs.toronto.edu/download.html
不过需要填写资料，您试试。评论 打赏解决 1无用举报 编辑记录 分享
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-10-17 17:02回答 2 已采纳 问题1：需要修改成标注的voc数据格式才可以正常使用问题2：不了解
- 2022-05-05 09:51回答 4 已采纳 随机生成需要的数据就行。。 from datetime import datetime import datetime as dt import random text=input('输入年月，如20
- 2023-06-26 13:26对于“人工智能 绝缘子 目标检测 数据集”，我们可以推测这个数据集包含了大量的绝缘子图像，每个图像可能都有精确的边界框标注，指示出绝缘子的位置。这些标注可能是人工完成的，也可能是利用半自动或全自动的方法...
- 2022-10-27 11:33回答 3 已采纳 功能已实现。 import os import cv2 import numpy as np from sklearn.svm import SVC import pickle # 设定统一大小 S
- 2023-03-17 18:46回答 7 已采纳 参考GPT和自己的思路，1.添加负样本的方法负样本是指不属于目标类别的样本，一般用于训练分类器或检测器来增加模型的泛化能力。添加负样本的方式可以是随机采样、手动选择或者从其他数据集中选择。在训练过程中
- 2020-04-18 17:08回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。 比如说文本预测，每天每周每年的销量 别的也可以学，但是效果未必很好。
- 2022-10-05 10:36"人工智能车牌识别数据集"是为训练和优化AI模型而专门准备的一系列图像和相关数据，这些数据集通常包括训练集、测试集和验证集，以确保模型在不同阶段的性能评估。 训练集是用于教授AI模型识别车牌的基础，其中包含...
- 2023-03-20 13:45回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路： 可以尝试在其他学术搜索引擎上搜索相关文献，例如Google Scholar或者IEEE Xplore。你也可以搜索相关的会议和期刊，例如CVPR和ICCV，这些会议和期刊的论
- 2021-10-14 18:36回答 2 已采纳 可以看看这里：https://medium.datadriveninvestor.com/detection-and-classification-of-apple-tree-disease-base
- 2023-03-20 21:18回答 3 已采纳 v8用的是默认文件控制参数的，在这个文件里面填写上你的数据集配置的yaml，如果你成功在v5上面训练的话，可以把v5的这个文件拷贝过来。不过需要注意的是，路径最好写成绝对路径。
- 2022-03-18 18:39这个数据集——"人工智能目标检测数据集（潜艇3）"——为我们提供了一个专注于潜艇目标检测的宝贵资源，适合于训练和优化AI模型。 目标检测在计算机视觉中是一个复杂的问题，它涉及识别图像中的特定对象并确定它们...
- 2022-05-25 22:36回答 1 已采纳 原因：因为transfer.mean_和transfer.var_是transfer针对训练集学习到的均值和方差，并不是标准化后数据的均值和方差。解决：使用ret_data.mean(axis=0)和
- 2022-01-28 16:25在IT领域，人工智能（AI）是当前研究的热点，而目标检测是AI中一个至关重要的子领域。目标检测技术使得计算机能够识别并定位图像或视频中的特定对象，这对于自动驾驶、无人机监控、安防系统等有着广泛的应用。在这个...
- 2023-11-07 10:25网络智能化、智慧网络、自智网络、网络自动驾驶、通信人工智能领域数据集的资源。 目前中国移动发布了相关数据资源，链接地址 https://jiutian.10086.cn/open/#/setlist。 聚焦现代通信网络与AI领域，提供多场景、...
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