想问一下各位专业老哥目前的所有神经网络模型的适用数据集,我的理解,卷积神经网络好像就是用于图像识别,循环神经网络就是用来语义分割,因为目前看到大家都是用手写数字图像识别当做范例讲的,卷积层必须是那种图像嘛?我想问下有没有适用于好比莺尾花数据那种数值型数据分类的卷积神经网络和循环神经网络呢?恳求兄弟姐妹们解惑?
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- seasermy 2024-01-08 19:29关注
卷积神经网络适合于二维场景或三维场景的场合,不限于图像,任何你想建模的数据都可以用卷积来处理,例如,语音识别模型对频谱的处理
rnn神经网络主要用于对序列建模,主要指语音,视频,文字这种有序列特征的数据,不过,你可以把图片每一行或每一小块作为序列输入rnn模型
看看vision transformer吧
解决 1无用
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