kmeans聚类k值和聚类中心的确定

Question

kmeans聚类，选择k值和聚类中心点时，在网上看到有SSE、轮廓系数等方法。有个疑问，选择k值和聚类中心时是肉眼去找图像上的拐点或者找最先趋于平缓的点吗？没有相关的算法或者代码什么的去确定吗?

Answer 1

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  　　k-meams算法的能够保证收敛，但不能保证收敛于全局最优点，当初始中心点选取不好时，只能达到局部最优点，整个聚类的效果也会比较差。可以采用以下方法：k-means中心点

  　　1、选择彼此距离尽可能远的那些点作为中心点；

  　　2、先采用层次进行初步聚类输出k个簇，以簇的中心点的作为k-means的中心点的输入。

  　　3、多次随机选择中心点训练k-means，选择效果最好的聚类结果

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