hanzhihang 2023-12-28 20:54 采纳率: 0%
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差速模型的纯追踪控制

你好,这个差速模型纯追踪的我可以提供完整代码吗?感谢,2909055820@qq.com

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  • 扶冬至夏 2023-12-29 10:10
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    差速模型的纯追踪控制是一种常用的无人车轨迹跟踪方法。它通过控制车辆的左右轮速度差来实现对车辆轨迹的追踪。下面是一个简单的差速模型的纯追踪控制的示例代码:

    # 定义车辆参数
    L = 1.0  # 两轮之间的距离
    
    # 定义目标轨迹
    target_trajectory = [(0, 0), (1, 1), (2, 0)]
    
    # 初始化车辆状态
    x = 0.0  # 车辆当前位置的x坐标
    y = 0.0  # 车辆当前位置的y坐标
    theta = 0.0  # 车辆当前朝向的角度
    
    # 控制循环
    for target_point in target_trajectory:
        target_x, target_y = target_point
    
        # 计算车辆与目标点之间的距离和角度差
        dx = target_x - x
        dy = target_y - y
        distance = math.sqrt(dx**2 + dy**2)
        target_theta = math.atan2(dy, dx)
    
        # 计算车辆的角速度
        angular_velocity = (target_theta - theta) * K_theta
    
        # 计算车辆的线速度
        linear_velocity = K_distance * distance
    
        # 计算车辆的左右轮速度
        v_r = (2 * linear_velocity + angular_velocity * L) / 2
        v_l = (2 * linear_velocity - angular_velocity * L) / 2
    
        # 更新车辆状态
        x += linear_velocity * math.cos(theta)
        y += linear_velocity * math.sin(theta)
        theta += angular_velocity
    
        # 控制车辆的左右轮速度
        control_vehicle(v_r, v_l)
    
    

    在上述代码中,我们首先定义了车辆的参数,包括两轮之间的距离L。然后定义了目标轨迹,即车辆需要追踪的路径。接下来,在控制循环中,我们计算车辆与目标点之间的距离和角度差,并根据这些差值计算车辆的角速度和线速度。最后,根据计算得到的左右轮速度,控制车辆的运动。

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