关于#人工智能#的问题：我目前有train_data,但是labels给的是ground truth，想问一下如何把ground truth转换成yolov8所需要的label（做实例分割）

Question

我目前有train_data,但是labels给的是ground truth，想问一下如何把ground truth转换成yolov8所需要的label（做实例分割）

Answer 1

你的ground truth数据格式是什么，是哪里自动生成的还是数据集原本的标注就是gt？
按理来说gt就是实际的标注了，如果是检测的话他本身就是一个检测框的数据，主要看格式是xyxy的格式还是xywh的格式，v8需要转成xywh的格式并且做分别对4个值做归一化处理。
如果是分割的话，你的gt是一张mask还是一个轮廓点的点集？如果是点集的话，对每个点的xy做x/w,y/h的归一化处理即可。比如v8默认的分割格式数据集格式(coco128-seg,网络好的话会默认代码就会自动下载这个数据集，不好的话复制一下数据集路径去浏览器下载)就如下：
第一个红色框是class id,后续就是xy分别对w和h做归一化之后的值。