yolov5训练正常，yolov7训练不了是为什么呢

Question

我要训练一个检测模型，用自定义的一个类，在Yolov7官方代码上训练经常出现p，r，map三个指标为0的情况，而且训练出来的模型用训练数据集直接检测，检测不到。差不多配置的情况下，yolov5训练又正常，且训练出来的模型可以检测，这是什么原因呢？

指标为0截图：

yolov7配置：

yolov5配置：

Answer 1

你的问题可能出现在一些原因，包括但不限于：

1. 数据问题：请确保你的数据是正确的并且格式是 YOLOv7 可以接受的。 如果你在 YOLOv5 上使用了同样的数据集并且工作正常，那么这可能不是问题所在，但仍然值得检查一下。

2. 配置问题：YOLOv5 和 YOLOv7 可能有一些差异，所以即使你的配置在YOLOv5上能够正常运行，不能保证在YOLOv7也能够正常运行。尤其是学习率、优化器设置、图像大小、数据增强方法等方面的差异，都可能导致训练在某一个版本上正常，在另一个版本上却无法正常进行。

3. 版本问题：在进行目标检测任务时，一般建议使用稳定的版本。即便YOLOv7是YOLO的最新版本，但是它依旧可能存在一些bug或者不稳定的情况。如果使用稳定的YOLOv5就可以得到满意的结果，那可能没有必要切换到较为不稳定的YOLOv7上。

4. 训练时长问题：训练深度学习模型通常需要足够多的训练轮次（epochs）。如果训练时长不够，模型的表现可能会较差。如果你的问题是出现在训练初期，建议你增加训练的轮次看看是否可以改善模型的表现。

你需要根据实际情况，详细检查以上的每一点，找到问题的原因。如果依然找不到答案，可以考虑查看网络上的相关讨论，或向YOLOv7的官方开发团队寻求帮助。