eviews建立arima模型的问题

Question

为什么进行残差序列的白噪声检验时， 点击View-Residual -test-Correlogram-Q-statistics，和点击Proc-make residual series生成残差序列的值后，再点击Correlogram，得到的结果不一样呢，Q统计量的p值差别好大，应该选择哪个呢

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写：

针对你提出的问题，我会进行详细的回答：

1. 问题分析：
   在建立 ARIMA 模型时，我们通常会对残差序列进行白噪声检验，以确保模型的残差符合白噪声的假设。你遇到的问题是在 EViews 软件中进行残差序列的白噪声检验时，通过不同的方式得到的 Q 统计量的 p 值存在差异。

2. 解决方案：

   • 了解不同方法的操作和原理：首先，要理解两种方法的操作和原理。通过点击 "View -> Residual -> Test -> Correlogram -> Q-statistics"，是直接在原始残差上计算 Q 统计量；而通过点击 "Proc -> Make Residual Series"，是首先生成新的残差序列，然后再计算 Q 统计量。
   • 比较两种方法的优劣：直接在原始残差上计算 Q 统计量可能更直接，但生成新的残差序列可能会更加清晰地显示出模型的残差性质。
   • 选择合适的方法：在选择方法时，可以考虑残差序列的性质和实际需求。如果对残差序列的直接性质不太关心，可能直接在原始残差上进行检验就可以；如果希望更清晰地观察残差序列的特性，可以生成新的残差序列后再进行检验。
   • 综合考虑 Q 统计量的 p 值：无论哪种方法，都应该综合考虑 Q 统计量的 p 值，通常 p 值越大表示残差序列越接近白噪声，模型的拟合效果越好。

3. 操作建议：

   • 如果两种方法得到的 Q 统计量的 p 值相差较大，可以先检查数据和模型的设置是否存在问题。
   • 优先选择能够更好地满足分析需求的方法，比如如果需要更清晰地观察残差序列的特性，则选择生成新的残差序列后再进行检验。

通过以上建议，你可以更好地选择适合你分析需求的方法，并对残差序列进行有效的白噪声检验。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请详述问题所在！