torch.cuda.is_available()结果变化

Question

torch.cuda.is_available()
GPU加速可用性的查询，昨儿还是True，今天更新了一下torch包再使用就变false了，请问如何解决

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

这个问题可能是由于以下几个原因造成的：

1. GPU驱动更新：如果你的GPU驱动程序在更新过程中发生了变化，可能会导致torch.cuda.is_available()的结果变为False。你可以尝试重新安装或回滚到之前的GPU驱动版本来解决这个问题。

2. CUDA版本不匹配：torch.cuda.is_available()的结果受到CUDA版本的影响。如果你更新了torch包，但没有更新相应的CUDA版本，那么torch.cuda.is_available()的结果可能会变为False。你需要确保正确安装了与torch版本匹配的CUDA版本。

3. 硬件故障：有时，GPU硬件出现故障可能会导致torch.cuda.is_available()的结果为False。你可以尝试重启你的计算机或检查GPU是否正确连接和安装。

下面是一个示例代码，可以查看当前系统的CUDA版本和GPU驱动版本，以及通过检查torch.cuda.is_available()来验证GPU加速的可用性：

import torch

# 查看当前CUDA版本
print(torch.version.cuda)

# 查看GPU驱动版本
torch.cuda.driver.get_version()

# 检查GPU加速是否可用
is_available = torch.cuda.is_available()
print(is_available)

如果问题仍然存在，可能需要在论坛或PyTorch的GitHub页面上寻求帮助，以获取更多针对性的解决方案。

【相关推荐】

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7539770
• 这篇博客也不错, 你可以看下关于torch.cuda.is_available()返回false的问题解决
• 除此之外, 这篇博客: torch.cuda.is_available()返回false的解决办法，查找不到gpu中的 问题 部分也许能够解决你的问题。

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