深度学习库版本匹配问题

Question

我创建了一个虚拟环境，安装了版本相匹配的pytorch，cuda和cudnn

然后使用该程序进行验证，结果为false和none

这个问题出在哪里，该怎么解决

Answer 1

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7718722
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：查看pytorch+cuda+cudnn的版本情况
• 同时，你还可以查看手册：pytorch 自定义C++和CUDA扩展 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: RTX3050ti、3060等系列显卡正确安装cuda、cudnn,配置Pytorch深度学习环境（避免由于版本不适应导致重装）中的 如果你遇到以下问题，请认真看完，相信会有收获 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
  The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
  If you want to use the GeForce RTX 3070 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^