如何快速有效的检查新旧2个环境下，hive中的几张表的数据是否完全一致？

Question

如何快速有效的检查新旧2个环境下，hive中的几张表的数据是否完全一致？
新旧2个环境的HIVE下面，同样的表，数据是否一致？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

1. 首先，你可以使用Hive的checksum函数来计算表中数据的校验和。校验和是根据表中每行数据的内容计算的一个固定长度的值，可以用来比较两个表的数据是否一致。你可以使用以下查询语句来计算表的校验和：

SELECT MD5(concat(col1, col2, ...)) as checksum FROM table_name;

其中，col1、col2等是表中的列名，table_name是要计算校验和的表名。

2. 执行以上查询语句，分别计算新旧环境下的表的校验和。将结果记录下来，以便后续比较。

3. 将新旧环境下同名的表的校验和进行比较。如果校验和完全相同，则表中的数据完全一致。如果校验和不同，则表中的数据不一致。

4. 你可以使用Shell脚本或其他编程语言来自动化执行上述步骤，比较多个表的校验和。以下是一个Shell脚本的示例，用于比较两个环境下多个表的校验和：

#!/bin/bash

old_env=hive_old
new_env=hive_new

tables=("table1" "table2" "table3")

for table in "${tables[@]}"
do
  old_checksum=$(hive -e "SELECT MD5(concat(col1, col2, ...)) as checksum FROM ${old_env}.${table};" | tail -1)
  new_checksum=$(hive -e "SELECT MD5(concat(col1, col2, ...)) as checksum FROM ${new_env}.${table};" | tail -1)

  if [[ $old_checksum == $new_checksum ]]
  then
    echo "${table}: 数据完全一致"
  else
    echo "${table}: 数据不一致"
  fi
done

注意，在查询语句中，需要将col1、col2等替换为实际表中的列名。

5. 运行该脚本，即可比较新旧环境下多个表的数据是否一致。

希望这些信息对你有所帮助！如果需要更多详细信息，请提供更具体的表结构和数据情况。