机场大巴 2024-02-04 16:59 采纳率: 75%

已结题

windows 10下tensorflow安装后的报错

这是我在安装tensorflow后遇到的问题。
我创建了python 3.6的环境，成功安装好tensorflow-cpu 1.15.0版本，我尝试键入测试代码


```python
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,tensorflow!')
sess=tf.Session()

然而，出现如下提示：

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

意思是我的CPU支持AVX和AVX2指令集，但是你所使用的TensorFlow二进制文件没有被编译以支持这些指令集。
请问有什么快速高效的解决方法吗？

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CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2024-02-04 18:01

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这篇文章：【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改也许有你想要的答案，你可以看看

除此之外, 这篇博客: 完美解决Tensorflow不支持AVX2指令集问题|指令集加速中的 2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

首先卸载原来安装的tensorflow版本
pip uninstall tensorflow
在这里下载对应版本的tensorflow：

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel，比如我需要的是CPU+AVX2+Python3.6，那么我就在下面的列表中选择这个：
在这里插入图片描述

Path	Compiler	CUDA/cuDNN	SIMD	Notes
2.2.0\py37\CPU+GPU\cuda102cudnn76sse2	VS2019 16.5	10.2.89_441.22/7.6.5.32	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
2.2.0\py37\CPU+GPU\cuda102cudnn76avx2	VS2019 16.5	10.2.89_441.22/7.6.5.32	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
2.1.0\py37\CPU+GPU\cuda102cudnn76sse2	VS2019 16.4	10.2.89_441.22/7.6.5.32	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
2.1.0\py37\CPU+GPU\cuda102cudnn76avx2	VS2019 16.4	10.2.89_441.22/7.6.5.32	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
2.0.0\py37\CPU\sse2	VS2019 16.3	No	x86_64	Python 3.7
2.0.0\py37\CPU\avx2	VS2019 16.3	No	AVX2	Python 3.7
2.0.0\py37\GPU\cuda101cudnn76sse2	VS2019 16.3	10.1.243_426.00/7.6.4.38	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
2.0.0\py37\GPU\cuda101cudnn76avx2	VS2019 16.3	10.1.243_426.00/7.6.4.38	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.15.0\py37\CPU+GPU\cuda101cudnn76sse2	VS2019 16.3	10.1.243_426.00/7.6.4.38	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
1.15.0\py37\CPU+GPU\cuda101cudnn76avx2	VS2019 16.3	10.1.243_426.00/7.6.4.38	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.14.0\py37\CPU\sse2	VS2019 16.1	No	x86_64	Python 3.7
1.14.0\py37\CPU\avx2	VS2019 16.1	No	AVX2	Python 3.7
1.14.0\py37\GPU\cuda101cudnn76sse2	VS2019 16.1	10.1.168_425.25/7.6.0.64	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
1.14.0\py37\GPU\cuda101cudnn76avx2	VS2019 16.1	10.1.168_425.25/7.6.0.64	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.13.1\py37\CPU\sse2	VS2017 15.9	No	x86_64	Python 3.7
1.13.1\py37\CPU\avx2	VS2017 15.9	No	AVX2	Python 3.7
1.13.1\py37\GPU\cuda101cudnn75sse2	VS2017 15.9	10.1.105_418.96/7.5.0.56	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
1.13.1\py37\GPU\cuda101cudnn75avx2	VS2017 15.9	10.1.105_418.96/7.5.0.56	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.12.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 3.6
1.12.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 3.6
1.12.0\py36\GPU\cuda100cudnn73sse2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.1.20	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.12.0\py36\GPU\cuda100cudnn73avx2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.1.20	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.12.0\py37\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 3.7
1.12.0\py37\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 3.7
1.12.0\py37\GPU\cuda100cudnn73sse2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.1.20	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
1.12.0\py37\GPU\cuda100cudnn73avx2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.1.20	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.11.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 3.6
1.11.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 3.6
1.11.0\py36\GPU\cuda100cudnn73sse2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.0.29	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.11.0\py36\GPU\cuda100cudnn73avx2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.0.29	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.11.0\py37\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 3.7
1.11.0\py37\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 3.7
1.11.0\py37\GPU\cuda100cudnn73sse2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.0.29	x86_64	Python 3.7/Compute 3.0
1.11.0\py37\GPU\cuda100cudnn73avx2	VS2017 15.8	10.0.130_411.31/7.3.0.29	AVX2	Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
1.10.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 3.6
1.10.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 3.6
1.10.0\py36\GPU\cuda92cudnn72sse2	VS2017 15.8	9.2.148.1/7.2.1.38	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.10.0\py36\GPU\cuda92cudnn72avx2	VS2017 15.8	9.2.148.1/7.2.1.38	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.10.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.8	No	x86_64	Python 2.7
1.10.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.8	No	AVX2	Python 2.7
1.10.0\py27\GPU\cuda92cudnn72sse2	VS2017 15.8	9.2.148.1/7.2.1.38	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.10.0\py27\GPU\cuda92cudnn72avx2	VS2017 15.8	9.2.148.1/7.2.1.38	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.9.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.7	No	x86_64	Python 3.6
1.9.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.7	No	AVX2	Python 3.6
1.9.0\py36\GPU\cuda92cudnn71sse2	VS2017 15.7	9.2.148/7.1.4	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.9.0\py36\GPU\cuda92cudnn71avx2	VS2017 15.7	9.2.148/7.1.4	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.9.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.7	No	x86_64	Python 2.7
1.9.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.7	No	AVX2	Python 2.7
1.9.0\py27\GPU\cuda92cudnn71sse2	VS2017 15.7	9.2.148/7.1.4	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.9.0\py27\GPU\cuda92cudnn71avx2	VS2017 15.7	9.2.148/7.1.4	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.8.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 3.6
1.8.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 3.6
1.8.0\py36\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.3	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.8.0\py36\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.3	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.8.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 2.7
1.8.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 2.7
1.8.0\py27\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.3	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.8.0\py27\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.3	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.7.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 3.6
1.7.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 3.6
1.7.0\py36\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.2	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.7.0\py36\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.2	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.7.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 2.7
1.7.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 2.7
1.7.0\py27\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.2	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.7.0\py27\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.2	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.6.0\py36\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 3.6
1.6.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 3.6
1.6.0\py36\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.1	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.6.0\py36\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.3/7.1.1	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.6.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 2.7
1.6.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 2.7
1.6.0\py27\GPU\cuda91cudnn71sse2	VS2017 15.4	9.1.85.2/7.1.1	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.6.0\py27\GPU\cuda91cudnn71avx2	VS2017 15.4	9.1.85.2/7.1.1	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.5.0\py36\CPU\avx	VS2017 15.4	No	AVX	Python 3.6
1.5.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 3.6
1.5.0\py36\GPU\cuda91cudnn7avx2	VS2017 15.4	9.1.85/7.0.5	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.5.0\py27\CPU\sse2	VS2017 15.4	No	x86_64	Python 2.7
1.5.0\py27\CPU\avx	VS2017 15.4	No	AVX	Python 2.7
1.5.0\py27\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 2.7
1.5.0\py27\GPU\cuda91cudnn7sse2	VS2017 15.4	9.1.85/7.0.5	x86_64	Python 2.7/Compute 3.0
1.5.0\py27\GPU\cuda91cudnn7avx2	VS2017 15.4	9.1.85/7.0.5	AVX2	Python 2.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.4.0\py36\CPU\avx	VS2017 15.4	No	AVX	Python 3.6
1.4.0\py36\CPU\avx2	VS2017 15.4	No	AVX2	Python 3.6
1.4.0\py36\GPU\cuda91cudnn7avx2	VS2017 15.4	9.1.85/7.0.5	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0
1.3.0\py36\CPU\avx	VS2015 Update 3	No	AVX	Python 3.6
1.3.0\py36\CPU\avx2	VS2015 Update 3	No	AVX2	Python 3.6
1.3.0\py36\GPU\cuda8cudnn6avx2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/6.0.21	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1
1.2.1\py36\CPU\avx	VS2015 Update 3	No	AVX	Python 3.6
1.2.1\py36\CPU\avx2	VS2015 Update 3	No	AVX2	Python 3.6
1.2.1\py36\GPU\cuda8cudnn6avx2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/6.0.21	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1
1.1.0\py36\CPU\avx	VS2015 Update 3	No	AVX	Python 3.6
1.1.0\py36\CPU\avx2	VS2015 Update 3	No	AVX2	Python 3.6
1.1.0\py36\GPU\cuda8cudnn6avx2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/6.0.21	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1
1.0.0\py36\CPU\sse2	VS2015 Update 3	No	x86_64	Python 3.6
1.0.0\py36\CPU\avx	VS2015 Update 3	No	AVX	Python 3.6
1.0.0\py36\CPU\avx2	VS2015 Update 3	No	AVX2	Python 3.6
1.0.0\py36\GPU\cuda8cudnn51sse2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/5.1.10	x86_64	Python 3.6/Compute 3.0
1.0.0\py36\GPU\cuda8cudnn51avx2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/5.1.10	AVX2	Python 3.6/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1
0.12.0\py35\CPU\avx	VS2015 Update 3	No	AVX	Python 3.5
0.12.0\py35\CPU\avx2	VS2015 Update 3	No	AVX2	Python 3.5
0.12.0\py35\GPU\cuda8cudnn51avx2	VS2015 Update 3	8.0.61.2/5.1.10	AVX2	Python 3.5/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1

找到对应的.whl文件
在这里插入图片描述
下载该文件，我用google浏览器下载一直显示无法访问

后来选用Edge浏览器打开就好啦，直接就下载成功了。
此处放上tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1CvKUtmM1zHyJyJk87eFEUA
提取码：o85f
然后用activate 进入自己创建的虚拟环境
在这里插入图片描述
运行pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl命令安装

最后用conda list命令看安装了那些包

然后再次运行代码，就不会报AVX2的错误啦

参考链接：https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/95896135
https://www.jb51.net/article/179405.htm

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Daniel雨林的博客这里是本人安装tensorflow-gpu的过程，记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤： 1. 使用pip安装tensorflow-gpu。 2. 安装CUDA。 3. ...
Windows 10环境下TensorFlow(gpu版本)配置教程——[图解] [详细版][零基础]
2021-02-04 10:21

XPii的博客 Tensorflow环境下的深度学习框架的配置主要包含以下几步： 0、前言 1、PyCharm的安装步骤： 2、Python的安装步骤： 3、AnaConda的安装步骤： 4、CUDA的安装步骤： 5、cuDNN安装步骤： 6、Tensorflow—GPU配置步骤： ...
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windows 10下tensorflow安装后的报错

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