czxt3000 2024-02-10 09:04 采纳率: 73.4%
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除了混合图片,opencv怎么让图片颜色偏红

用addWeight混合红色图片应该是可以是,其他有没有直接改变图片色调的函数?

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  • GISer Liu 2024-02-10 09:05
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    该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写:

    针对您的问题,如果您想要在OpenCV中改变图片的色调而不是简单地混合颜色,可以考虑使用颜色空间转换和调整色调的方法。

    下面是解决方案的大纲:

    1. 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。
    2. 在HSV颜色空间中调整图像的色调参数。
    3. 将调整后的图像从HSV颜色空间转换回BGR颜色空间。

    下面是具体的代码实现:

    import cv2
    import numpy as np
    
    # 读取图像
    image = cv2.imread('input_image.jpg')
    
    # 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
    hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    
    # 定义要调整的色调增量(例如,偏红色调)
    hue_offset = 10
    
    # 调整图像的色调参数
    hsv_image[:, :, 0] = (hsv_image[:, :, 0] + hue_offset) % 180
    
    # 将调整后的图像从HSV颜色空间转换回BGR颜色空间
    result_image = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('Result', result_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

    这段代码首先读取了输入图像,然后将其从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。接着,通过调整HSV图像的色调参数来改变图像的色调,然后将调整后的图像从HSV颜色空间转换回BGR颜色空间。最后,显示调整后的图像。

    您可以根据需要调整hue_offset变量的值来改变图像的色调。

    img

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