4070ti super和3090ti跑深度学习哪个更猛一点

Question

4070ti super和3090ti跑深度学习哪个更猛一点呀 有必要咬咬牙上4080super吗

Answer 1

看你什么样的模型，小batch，对频率更敏感，大batch对显存、带宽更敏感，遵循木桶原理，某一个到了极限，别的再提高就意义不大。

Answer 2

该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写：

针对你提出的问题，首先需要深入分析4070ti Super和3090ti这两款显卡在深度学习中的性能表现。然后，我们可以根据这些性能指标来判断是否值得考虑升级到4080 Super。

1. 性能比较：

   • 4070ti Super：虽然没有实际的4070ti Super型号，但我猜测你可能是指RTX 4070 Super或类似型号。这类显卡可能在深度学习中有不错的性能，但具体取决于其架构、显存大小和速度等因素。
   • 3090ti：这是一款高端显卡，拥有强大的性能和大容量的显存。通常情况下，3090ti在深度学习任务中表现优秀。

2. 性价比考量：

   • 4070ti Super vs. 3090ti：如果你已经拥有4070ti Super，考虑升级到3090ti可能会带来一定的性能提升，但是需权衡性价比和性能提升。
   • 4080 Super是否值得考虑：升级到4080 Super可能会在性能上有所提升，但需要权衡升级成本和性能提升之间的关系。

3. 实际需求：

   • 任务要求：你需要根据自己的深度学习任务需求来决定是否需要更高性能的显卡。如果当前的显卡已经能够满足你的需求，可能并不需要立即升级。
   • 预算考量：除了性能外，还需要考虑预算因素。如果预算允许，并且确实有性能提升的需求，可以考虑升级到更高性能的显卡。

4. 解决方案建议：

   • 性能评估：首先，评估当前显卡的性能是否满足你的深度学习任务需求。
   • 预算评估：考虑你的预算限制，以及升级到更高性能显卡的成本。
   • 市场调研：如果决定升级，建议进行市场调研，了解各种显卡的性能和价格，以便做出更明智的选择。

综合考虑以上因素，我建议你先评估当前显卡的性能是否足够满足你的需求，如果有必要且预算允许，可以考虑升级到性能更强的显卡，如3090ti或4080 Super。

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