pytorch_lightning.utilities.exceptions

Question

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: CUDAAccelerator can not run on your system since the accelerator is not available. The following accelerator(s) is available and can be passed into accelerator argument of Trainer: ['cpu'].

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写：

这个错误表明你的系统上没有可用的CUDA加速器，因此无法在GPU上运行PyTorch Lightning。相反，它建议你将加速器参数传递为['cpu']，以便在CPU上运行。

要解决这个问题，有几种方法可以尝试：

1. 确认CUDA是否正确安装：首先，请确保你已经正确安装了CUDA，并且你的GPU驱动程序是兼容的。可以通过在Python中运行torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。

2. 检查GPU是否可用：如果你期望在GPU上运行代码，确保你的系统有一个支持CUDA的GPU，并且驱动程序已正确安装。你可以通过运行nvidia-smi来检查GPU是否被正确识别。

3. 检查PyTorch Lightning版本和系统要求：确保你使用的PyTorch Lightning版本与你的系统兼容，并且符合其系统要求。

4. 指定正确的加速器：在创建Trainer实例时，将加速器参数设置为可用的加速器，例如accelerator='cpu'。

5. 降级为CPU运行：如果你的系统没有可用的GPU，或者你无法解决GPU相关的问题，你可以考虑在CPU上运行代码，将加速器参数设置为'cpu'。

请根据你的具体情况尝试以上方法之一来解决问题。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请参考以下方案进行修订