问题遇到的现象和发生背景
我想下载CUDA11.8版本,但是这个版本支持VS2022 17.0,

我的VS 2022版本是17.7.6

我的显卡支持CUDA最高版本是12.3,这个版本也支持VS 2022 17.0

这种情况下如果我想下载CUDA11.8,需要下载旧版本的VS2022吗
我想下载CUDA11.8版本,但是这个版本支持VS2022 17.0,

我的VS 2022版本是17.7.6

我的显卡支持CUDA最高版本是12.3,这个版本也支持VS 2022 17.0

关注让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如需一对一服务私聊我哦结构鲜明的解答: 根据Table 2,CUDA 11.8版本只支持VS2022 17.0,而你的VS 2022版本是17.7.6。虽然CUDA 12.3也支持VS 2022 17.0,但是它是最高支持的版本,不包含较早版本的支持。因此,在这种情况下,如果你想下载CUDA 11.8,就需要下载旧版本的VS2022,即17.0版本。 举个例子,如果你已经安装了VS2022 17.7.6,但是你需要使用CUDA 11.8版本进行开发,那么你就需要先卸载当前的VS2022版本,然后安装旧版本的VS2022,即17.0版本,再下载安装CUDA 11.8版本进行开发。 可能需要用到的代码: 安装CUDA 11.8版本的命令:`conda install -c pytorch cudatoolkit=11.3 -y` 卸载VS2022的命令:在控制面板中找到"程序和功能",找到VS2022然后点击卸载。