2301_77947494 2024-02-26 02:37 采纳率: 16.7%
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爬虫js加密,文件获取问题

提个疑问: 在爬虫过程中我们会遇到js加密数据的问题,那在Python编写脚本中,为什么不把这个接口对应的js文件全部复制粘贴运行就行?而是去扣代码呢?

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  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-02-26 02:38
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如需一对一服务私聊我哦
    这个问题涉及到两个方面:爬虫和JS加密。 对于爬虫,我们通常会使用Python编写脚本来获取网页数据。但是有些网站为了防止被爬虫抓取数据,会采取一些反爬虫的措施,例如对数据进行加密或者对接口进行验证等。这时候如果我们直接将JS文件复制粘贴到Python脚本中运行来解密数据,则有以下几个问题:
    1. JS文件可能会有版本更新,导致复制粘贴的代码不再适用;
    2. JS文件通常会有依赖库,复制粘贴的代码中缺少依赖库无法运行;
    3. JS文件可能有复杂的运算逻辑,复制粘贴的代码对于理解和修改都比较困难。 对于JS加密,那些有加密需求的网站通常会采用不同的加密方式,例如AES加密、RSA加密、base64加密等等。而这些加密方式都需要用特定的算法对数据进行加密和解密,很难直接将JS文件复制到Python中运行。因此我们需要仔细研究JS文件中的代码,分析其加密方式和算法,然后编写Python脚本来模拟这些算法。 下面给出一个例子:假如我们要爬取某个网站的数据,但是该网站对数据进行了md5加密。我们可以通过分析网页源代码和JS文件,得到加密函数的代码:
    function md5(str) {
        var md5 = require('md5');
        return md5(str);
    }
    

    这段代码使用了一个md5库,因此我们需要先安装这个库。然后我们就可以使用Python的hashlib库来模拟md5加密算法:

    import hashlib
    def md5(str):
        m = hashlib.md5()
        m.update(str.encode('utf-8'))
        return m.hexdigest()
    

    通过这样的方式我们就可以在Python中模拟JS中的md5加密算法。当然实际情况可能会更加复杂,我们需要根据具体的加密方式和算法来编写Python脚本。

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