网安专业大三，对人工智能安全领域感兴趣，想自学看书读一些论文，如何入手

Question

目前有编程基础，只学过机器学习相关人工智能的课程，有没有推荐的自学的途径，书籍或者论文？求大家解答

Answer 1

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问题：自学机器学习的途径和推荐书籍/论文？ 解答： 一、自学机器学习的途径

1. 在线课程 在线课程平台如Coursera、Udemy、edX、Udacity等提供各种各样的机器学习课程，有免费和付费的，对于自学者来说非常方便。
2. 学习社区 在学习社区中，你可以与其他机器学习爱好者交流，分享经验和学习资源。例如Reddit、Stack Overflow、Quora和Github等社区。
3. 书籍 机器学习领域的书籍相当丰富。基础学习书籍如《机器学习》（西瓜书）、《统计学习方法》、《机器学习实践》等。
4. 线下课程 如果你想要更深入地学习，可以考虑参加一些线下的课程，例如知名培训机构的课程，或者机器学习研讨会等等。
5. 实践项目 通过实践项目可以让你更好地理解和掌握机器学习的技能。可以从Kaggle等比赛中找到自己的兴趣点，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐算法、数据分析等等。 二、推荐的书籍/论文
6. 《机器学习》（西瓜书） 这是一本非常全面且易懂的机器学习书籍，覆盖了大部分机器学习的主要内容。
7. 《统计学习方法》 这本书讲解了机器学习的数学原理，被广泛认为是入门机器学习的必读之一。
8. 《机器学习实战》 这本书将重点放在了实践项目上，提供了很多真实且有挑战性的案例，适合想要深入机器学习并入门的读者。
9. Deep Learning with Python 这是一本针对深度学习的书籍，通过Keras这种深度学习框架实现常见的深度学习算法，介绍深度学习的各种技巧。
10. 《Learning From Data》 这是一本机器学习的基础书籍，它提供了方便快捷地入门机器学习所需的公式和算法，重点讲解了概率论和统计学习的基本原理。
11. 《The Elements of Statistical Learning》 这本书是一本广泛认可的统计学习的经典书籍，介绍了大量的基本方法和应用案例，适合已经入门的读者。 最后，如果你是自学者，建议将重点放在实践中，多看书多练习，同时关注最新的机器学习趋势和最新的技术进展。