Stata平行趋势图
DID单独回归是显著的,但是将treat和时间虚拟变量交乘后的趋势图都不显著,是什么原因?
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当前回复还有优化空间,我正在尝试编辑修改,且请稍待片刻!如问题解决,请采纳,感谢!在Stata中,平行趋势图(Parallel Coordinate Plot)是一种用于可视化多个变量之间关系的工具。它通过在同一坐标轴上绘制每个变量的观察值来显示它们之间的关系。
要生成Stata的平行趋势图,可以按照以下步骤进行操作:
-
首先,确保你的数据集已经加载到Stata中。可以使用
use
命令加载数据集文件。 -
使用
drop
命令删除不需要的变量,以确保平行趋势图只包含需要的变量。 -
使用
pe
命令创建平行趋势图。该命令需要指定要绘制的变量列表。例如,如果你有三个变量需要绘制,可以运行以下命令:pe var1 var2 var3
-
可选步骤:如果你想对变量进行分组或着色,可以使用
by
选项和相应的分组变量。例如,如果你想根据某个分类变量(如性别)对平行趋势图进行分组,可以运行以下命令:pe var1 var2 var3 by gender
-
可选步骤:如果你想为平行趋势图添加标题或其他注释,可以使用
title
选项和其他相关命令。例如,如果你想添加标题"平行趋势图",可以运行以下命令:pe var1 var2 var3, title("平行趋势图")
-
最后,Stata将生成一个平行趋势图,其中每个变量对应于同一坐标轴上的观察值。你可以使用鼠标工具来查看和分析数据点之间的关系。
请注意,以上步骤仅为生成Stata平行趋势图的基本指南。
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