'TkAgg' which requires the 'tk' interactive framework, as 'headless' is currently running

Question

尝试了降低版本仍然报错，在云服务器上运行配置如下

代码运行requirements如下

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在深度学习中，当你尝试在没有图形界面的“headless”环境中（如云服务器）运行基于matplotlib库绘图的相关代码，并且配置了'TkAgg'作为后端时，可能会遇到 'TkAgg' requires the 'tk' interactive framework 的错误。这是因为'TkAgg'需要Tkinter GUI库支持，而在无图形环境里Tkinter无法正常工作。

解决这个问题的一种方法是更改matplotlib的默认后端为能够在无GUI环境运行的后端，例如'agg'或者'inline'（对于Jupyter notebook环境）。以下是修改matplotlib后端的代码示例：

import matplotlib
matplotlib.use('agg')  # 在导入matplotlib.pyplot之前设置

import matplotlib.pyplot as plt
# 然后继续执行你的绘图代码...

如果你是在使用TensorFlow或类似深度学习框架且涉及图像显示的情况，请确保在相关输出部分替换为非交互式图像保存方式，例如直接将图表保存为PNG或其他格式，而不是尝试在无GUI环境下显示。

此外，在云服务器上部署深度学习应用时，确保所有其他requirements也适配无头环境。如果问题仍然存在，请提供更多关于报错的具体信息和你正在尝试运行的代码片段，以便我能提供更针对性的帮助。