python代码报错

Question

报错

Traceback (most recent call last):
  File "/workspace/PythonProject/main.py", line 7, in <module>
    with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/dbfread/dbf.py", line 121, in __init__
    self._read_header(infile)
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/dbfread/dbf.py", line 206, in _read_header
    self.header = DBFHeader.read(infile)
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/dbfread/struct_parser.py", line 41, in read
    return self.unpack(file.read(self.struct.size))
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/dbfread/struct_parser.py", line 36, in unpack
    items = zip(self.names, self.struct.unpack(data))
struct.error: unpack requires a buffer of 32 bytes

代码

import dbfread
import pandas as pd

dbf_path = r'1.DBF'  # 文件所在位置
csv_filename = r"{}.csv".format(dbf_path.split(r'\\')[-1].split('.')[0])  # 输出路径
# 读取DBF文件并转换为DataFrame
with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
    records = [record for record in table]
    df = pd.DataFrame(records)
new_column = pd.Series(list(map(lambda x: x + 1, df.index.tolist())))       # df.index.tolist()元素自加1
df.insert(0, '序号', new_column)
# 保存为CSV文件
df.to_csv(csv_filename, index=False, encoding='gbk')

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据您提供的错误信息，Python在读取DBF文件时遇到了struct.error: unpack requires a buffer of 32 bytes。这个错误表明dbfread库在尝试解析DBF文件头时，没有找到预期的32字节的数据结构，这通常意味着输入的DBF文件可能损坏或格式不正确。

为了解决这个问题，请按照以下步骤进行排查：

1. 检查文件完整性：确保文件1.DBF是完整的，并且是一个有效的DBF文件（dBASE或其他兼容格式）。您可以尝试用其他支持DBF格式的软件打开该文件以验证其有效性。

2. 更换编码方式：尽管错误信息并未直接指向编码问题，但在处理二进制文件时，编码设置不当也可能导致无法解包数据。您已将encoding设置为'gbk'，如果文件实际使用的是其他编码，需要将其更改为您确定的正确编码。

3. 更新dbfread库：确保使用的dbfread库是最新的版本，有时候老版本的库可能无法处理某些特殊格式或新版本的DBF文件。可以使用如下命令更新库：

   pip install --upgrade dbfread
   

4. 异常处理与调试：为了防止程序因个别损坏文件而终止，可以对代码块添加异常处理：

   try:
       with dbfread.DBF(dbf_path, encoding='gbk') as table:
           records = [record for record in table]
           df = pd.DataFrame(records)
   except (dbfread.exceptions.DatabaseError, struct.error) as e:
       print(f"无法读取或解析DBF文件：{e}")
       # 或者在此处选择跳过、记录日志等操作
   
   # 如果df成功创建，则继续执行后续操作
   if 'df' in locals():
       # ... 后续转换和保存CSV的代码 ...
   

通过以上步骤，应该能帮助您定位并解决问题。如果问题依然存在，请进一步核实文件的实际格式和内容。