请问有人将MATR:Multimodal Medical Image Fusion via Multiscale Adaptive Transformer 这论文的代码补全的吗,我实在太笨了,怎么改都改不出来,就是彩色图像的输入部分,以及最终融合成rgb图像部分 。
3条回答 默认 最新
关注 引自免费微信小程序:皆我百晓生
当然可以,以下是一个基于MATR(Multimodal Medical Image Fusion via Multiscale Adaptive Transformer)的融合框架示例。请注意,由于原始论文中可能没有提供完整的代码实现,特别是针对彩色图像输入和RGB输出的部分,我将根据一般做法和理解给出模拟实现。假设你已经安装了必要的深度学习库,如PyTorch。
import cv2 import torch import numpy as np from PIL import Image from torchvision.transforms import ToTensor from matr_model import MATRModel # 假设你已实现MATR模型 # 定义MATR模型,加载预训练权重 model = MATRModel(pretrained=True) def preprocess_color_image(img_path): # 读取彩色图像 img_rgb = cv2.imread(img_path) img_rgb = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转换为 PIL 图像并归一化至 [0, 1] 区间 pil_img = Image.fromarray((img_rgb / 255.).astype(np.uint8)) tensor_img = ToTensor()(pil_img) # 调整维度以适应模型输入要求,假定模型需要 (C, H, W) 格式且通道在前 input_tensor = tensor_img.unsqueeze(0) return input_tensor def fuse_images_with_matr(image1_path, image2_path): # 预处理彩色图像 input_tensor1 = preprocess_color_image(image1_path) input_tensor2 = preprocess_color_image(image2_path) # 将两个图像输入到MATR模型进行融合 with torch.no_grad(): fused_tensor = model(torch.stack([input_tensor1, input_tensor2])) # 将融合后的张量转换回图像格式,并调整至[0, 255]区间 fused_img = fused_tensor.squeeze(0).cpu().numpy() fused_img = (fused_img * 255.).astype(np.uint8) # 转换为RGB图像 fused_img_rgb = cv2.cvtColor(fused_img, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # 假设MATR输出的是灰度图,需转为RGB return fused_img_rgb # 使用你的彩色图像路径 image1_path = 'path/to/your/image1.jpg' image2_path = 'path/to/your/image2.jpg' fused_rgb_image = fuse_images_with_matr(image1_path, image2_path) cv2.imwrite('output_fused_image.jpg', fused_rgb_image)
注意:上述代码是基于MATR模型的一种理想化实现,实际应用时,请根据MATR论文中的具体描述来构建和修改模型部分。同时,对于MATR模型输出的图像类型,需要依据论文的实际内容,可能是单通道灰度图像,也可能是多通道图像,这里假设它输出的是单通道灰度图,并将其转换为了RGB图像。如果MATR直接输出的是多通道,则无需做此转换。
解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
悬赏问题
- ¥30 计算机硬件实验报告寻代
- ¥15 51单片机写代码,要求是图片上的要求,请大家积极参与,设计一个时钟,时间从12:00开始计时,液晶屏第一行显示time,第二行显示时间
- ¥15 用C语言判断命题逻辑关系
- ¥15 原子操作+O3编译,程序挂住
- ¥15 使用STM32F103C6微控制器设计两个从0到F计数的一位数计数器(数字),同时,有一个控制按钮,可以选择哪个计数器工作:需要两个七段显示器和一个按钮。
- ¥15 在yolo1到yolo11网络模型中,具体有哪些模型可以用作图像分类?
- ¥15 AD9910输出波形向上偏移,波谷不为0V
- ¥15 淘宝自动下单XPath自动点击插件无法点击特定<span>元素,如何解决?
- ¥15 曙光1620-g30服务器安装硬盘后 看不到硬盘
- ¥15 抖音直播广场scheme