python为什么生成的多关键词的折线图y没有显示对应的精准刻度呢？

Question

python为什么生成的多关键词的折线图y没有显示对应的精准刻度呢？
想实现：所有关键词对应的数值 取最大值来确定y的最大值，然后将y从0到最大值进行数值标注，让关键词对应的折线图都显示在对应区域……

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import defaultdict
from matplotlib.font_manager import FontProperties as FP
import re
from docx import Document
from docx.shared import Inches
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
# 确保已安装 SimHei 字体，并替换下面的路径为实际字体文件路径
noto_font = FP(fname="path/to/simhei.ttf")  # 更改为 SimHei 字体的实际路径

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用 SimHei 字体

keywords = ["年份", "留置", "结案", "审结", "办结率", "生活记录", "组织记录", "政治纪律"]
text = "2019年，留置1.5人，结案15件，审结20件，办结率50%，政治纪律12件，生活记录13件，组织记录14件，其他信息。2020年，留置2.5人，结案25件，审结30件，办结率70.23%，政治纪律22件，生活记录23件，组织记录24件，其他信息。2021年，留置2.5人，结案25件，审结40件，办结率65.37%，政治纪律22件，生活记录23件，组织记录24件，其他信息。2022年，留置2.5人，结案25件，审结50件，办结率70%，政治纪律22件，生活记录23件，组织记录24件，其他信息。2023年，留置12人，结案35件，审结62件，办结率90%，政治纪律32件，生活记录43件，组织记录54件，其他信息。"

pattern = r"(\d{4})年，留置([\d.]+)人，结案([\d.]+)件，审结([\d.]+)件，办结率([\d.]+)%，政治纪律([\d.]+)件，生活记录([\d.]+)件，组织记录([\d.]+)件"
matches = re.findall(pattern, text)

data_list = []
for match in matches:
    year = int(match[0])
    data = {
        '年份': year,
        '留置': float(match[1]),
        '结案': int(match[2]),
        '审结': int(match[3]),
        '办结率': float(match[4]) / 100,  # 直接除以100转换为小数
        '政治纪律': int(match[5]),
        '生活记录': int(match[6]),
        '组织记录': int(match[7])
    }
    data_list.append(data)

df = pd.DataFrame(data_list)

 
# 修改这一行：判断办结率为整数百分比时只显示整数部分，否则显示两位小数的百分比
df['办结率'] = df['办结率'].apply(lambda x: f"{int(x * 100)}%" if round(x * 100) == x * 100 else f"{x * 100:.2f}%")

# 其他列，如果是整数则显示整数，否则显示原有数值
for col in df.columns:
    if col != '办结率':
        df[col] = df[col].apply(lambda x: int(x) if int(x) == x else str(x))

# 将数据帧输出为 Word 文档中的表格
doc = Document()
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(keywords))
header_row = table.rows[0]
for i, keyword in enumerate(keywords):
    header_row.cells[i].text = keyword
for i, row in df.iterrows():
    data_row = table.add_row()
    for j, value in enumerate(row):
        data_row.cells[j].text = str(value)  # 确保将值转换为字符串

# 保存 Word 文档
doc.save('output1202表格图整数小数多值折线图.docx')

# 创建一个画布并设置子图数量为1（即一张图）
fig, ax = plt.subplots()

for keyword in keywords[1:]:  # 跳过第一个“年份”关键词
    if keyword != "办结率":  # 去掉办结率
        values_for_keyword = df[keyword].values.tolist()  # 获取对应关键词的所有年份数据
        years = df['年份'].astype(int).values.tolist()

        ax.plot(years, values_for_keyword, marker='o', linestyle='-', label=keyword)

ax.set_xlabel('年份')
ax.set_ylabel('数量')  # 根据实际情况调整y轴标签
ax.set_title('按年份的关键指标变化情况')

# 设置X轴刻度为整数
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))  # 设置主刻度间隔为1年
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))  # 设置刻度标签为整数形式

# 添加图例
ax.legend(title="关键词")

# 将图表保存为图片
fig.savefig('multi_line_chart.png', dpi=300)

# 将图片插入到Word文档中
image = doc.add_picture('multi_line_chart.png', width=Inches(6))

# 最后保存Word文档
doc.save('output1202表格图整数小数多值折线图.docx')

当前代码运行效果

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

问题分析：

1. 目前的代码中，y轴的刻度是根据数据动态确定的，但是没有对刻度进行精确的设置，导致刻度可能不够清晰。
2. 需要将y轴的范围设置为所有关键词对应数值的最大值，以保证所有关键词的折线图都能够完整显示在图表中。
   解决方案：
3. 首先，计算出所有关键词对应数值的最大值，作为y轴的上限。
4. 设置y轴的刻度范围为从0到最大值，并保证刻度清晰可读。
5. 对于y轴的标签，可以根据实际情况进行适当调整，以确保清晰度。
   具体实现如下所示：
   pythonCopy code

   # 计算所有关键词对应数值的最大值
   max_value = df.iloc[:, 1:].max().max()  # 从第二列开始考虑所有数值列
   # 创建一个画布并设置子图数量为1（即一张图）
   fig, ax = plt.subplots()
   for keyword in keywords[1:]:  # 跳过第一个“年份”关键词
   if keyword != "办结率":  # 去掉办结率
   values_for_keyword = df[keyword].values.tolist()  # 获取对应关键词的所有年份数据
   years = df['年份'].astype(int).values.tolist()
   ax.plot(years, values_for_keyword, marker='o', linestyle='-', label=keyword)
   ax.set_xlabel('年份')
   ax.set_ylabel('数量')
   # 将y轴范围设置为从0到最大值
   ax.set_ylim(0, max_value)
   # 设置X轴刻度为整数
   ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
   ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))
   # 添加图例
   ax.legend(title="关键词")
   # 设置标题
   ax.set_title('按年份的关键指标变化情况')
   # 将图表保存为图片
   fig.savefig('multi_line_chart.png', dpi=300)
   # 将图片插入到Word文档中
   image = doc.add_picture('multi_line_chart.png', width=Inches(6))
   # 保存Word文档
   doc.save('output1202表格图整数小数多值折线图.docx')
   

   在上述代码中，我们首先计算了所有关键词对应数值的最大值，并将y轴的范围设置为从0到最大值。然后根据实际情况调整了y轴的刻度，确保刻度清晰可读。最后保存了调整后的Word文档。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请参考以下方案进行修订