我在R中使用下面代码解释catboost模型: p_fun <- function(object, new_data){predict(object, new_data=new_data, type="prob")[,2]}
shap <- explain(cat1J30J, X = deridata1J30J[,1:39], pred_wrapper = p_fun, nsim = 16),
提示错误: Error in { : task 1 failed - "参数没有用(newdata = B[[1]])" 请问是哪里错了呢?
Error in { : task 1 failed - "参数没有用(newdata = B[[1]])"
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关注 在你提供的代码中,你试图使用
explain
函数(很可能是来自shapr
包)来解释一个CatBoost模型。explain
函数期望一个预测包装器(pred_wrapper
),这个包装器应该能够接收模型和一个新的数据集,并返回预测值。然而,错误信息提示你在调用包装器函数时,newdata
参数没有正确地被使用。首先,请确保你安装了所有必要的包,并且它们都是最新版本。尤其是
shapr
包和catboost
包。接下来,让我们检查你的代码。在
p_fun
函数中,你正确地使用了predict
函数,并传递了new_data
参数。然而,错误可能来自explain
函数内部,它可能试图以某种不正确的方式调用p_fun
。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:
检查
deridata1J30J
数据集:确保deridata1J30J[,1:39]
是一个有效的数据框(data.frame),并且它包含与训练模型时相同的特征。检查
cat1J30J
模型:确保cat1J30J
是一个训练好的CatBoost模型对象。**简化
p_fun
**:尝试简化p_fun
函数,看看是否能够成功运行。例如:
p_fun <- function(object, new_data){ predict(object, newdata = new_data, type = "prob")[, 2] }
注意,这里我将
new_data
改为newdata
,因为predict
函数通常期望的参数名是newdata
(没有下划线)。请确保在调用predict
函数时使用正确的参数名。检查
explain
函数:确认你使用的explain
函数确实接受pred_wrapper
参数,并且你正在以正确的方式调用它。有时候,包的不同版本可能有不同的参数要求或行为。查看文档和示例:查阅
shapr
包的文档,看看是否有关于如何使用explain
函数的示例或指导。有时候,查看其他人是如何使用某个函数的,可以帮助你理解如何正确调用它。更新包:如果你使用的是旧版本的包,可能会遇到一些已知的问题。尝试更新你的包到最新版本,看看问题是否得到解决。
如果上述步骤都不能解决问题,你可能需要提供更多的上下文信息,比如
deridata1J30J
和cat1J30J
的结构,以及你使用的shapr
包的版本。这样可以帮助进一步诊断问题。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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