对于具有相似性但不具有可确定性的文本的文本清理

Question

一篇文章中，我要去除的不只是Figure x.y，而是包括了它的上下连接词，比如Figure 4.34 shows， as shown in Figure 4.45，In Figure 4.55，Figure 6.2 summarizes等等，这类句子又是一个意思，但我又不知道总共有多少类，直接使用正则表达式不太方便。在python中这种需要如何处理，问问各位编程大师🥺

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题描述： 如何去除一篇文章中所有包含"Figure x.y"以及其上下连接词的句子？ 解决方案：

1. 定义正则表达式 首先需要定义一个正则表达式，能够匹配到包含"Figure x.y"的句子以及其上下连接词。可以使用如下正则表达式：

import re
figure_pattern = re.compile(r'(.*[^\w])?Figure\s\d(\.\d+)?([^\w].*)?')

该正则表达式匹配的模式为： 1. 匹配以Figure开头的字符串 2. 中间可能包含一个小数（例如：6.25） 3. 匹配结束后可能包含一个非字母的字符 该正则表达式匹配的字符串示例： 1. "Figure 4.2 shows" 2. " as shown in Figure 6.5, " 3. "In Figure 2.1:" 2. 去除所有匹配到的句子 可以使用如下代码，遍历文章中的每一个句子，判断该句子是否匹配到了上述正则表达式。如果匹配到了，则将该句子从文章中去除。

def remove_figure_sentences(article: str) -> str:
    figure_pattern = re.compile(r'(.*[^\w])?Figure\s\d(\.\d+)?([^\w].*)?')
    sentences = re.split(r'(?<=[^A-Z].[.?]) +(?=[A-Z])', article)
    cleaned_article = ""
    for sentence in sentences:
        if not bool(figure_pattern.match(sentence)):
            cleaned_article += sentence + " "
    return cleaned_article

该函数使用了正则表达式将文章拆分成一个个句子，并遍历每个句子，判断句子是否匹配到了上述正则表达式。如果没有匹配到，则该句子是需要保留的，将其添加到新的文章中。 案例： 原文章：

Figure 6.2 summarizes the study design. As shown in Figure 4.3, the results indicate that... In Figure 4.7, we can see... Figure 3.1 presents a comparison between... However, in Figure 2.2, we see a different pattern. Figure 5.5 shows... In Figure 6.8, the changes in... 

清理后的文章：

summarizes the study design. The results indicate that... we can see... presents a comparison between... we see a different pattern. shows... the changes in... 

该清理函数去除了原文章中所有包含"Figure x.y"以及其上下连接词的句子，保留了文中其他的内容。