'CUDA_LAUNCH_BLOCKING' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件

Question

训练模型的时候遇到'CUDA_LAUNCH_BLOCKING' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
Makefile:26: recipe for target 'run-ner' failed
make: *** [run-ner] Error 1
这种问题咋整。

Answer 1

毛毛斯� 下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

这个错误提示表明在训练模型时无法找到"CUDA_LAUNCH_BLOCKING"命令。下面是解决这个问题的几种可能方法：

1. 检查CUDA安装：首先确保你已经正确安装了CUDA，包括CUDA驱动程序和CUDA工具包。可以使用命令行运行nvcc --version检查CUDA是否正确安装并能够正常运行。

2. 设置环境变量：在运行训练模型之前，需要设置"CUDA_LAUNCH_BLOCKING"这个环境变量。你可以通过以下命令在控制台中设置环境变量：

   set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
   

   或者在你的脚本中添加以下代码：

   import os
   os.environ["CUDA_LAUNCH_BLOCKING"] = "1"
   

   请确保在运行训练模型之前将此环境变量设置为1。

3. 更新驱动程序和CUDA工具包：如果你已经安装了CUDA，但仍然遇到此问题，可能是由于驱动程序不兼容或CUDA版本与驱动程序版本不匹配。建议更新你的显卡驱动程序和CUDA工具包到最新版本，并确保它们兼容。

4. 检查Makefile文件：根据错误提示，该问题可能与Makefile中的指令有关。请确保Makefile中的相关指令正确配置。可能需要手动修改Makefile文件以正确设置CUDA相关选项。

综上所述，根据你的情况，可尝试以下解决方案：

• 检查CUDA是否正确安装，并确保CUDA能够正常运行。
• 设置环境变量"CUDA_LAUNCH_BLOCKING"为1。
• 更新显卡驱动程序和CUDA工具包。
• 检查Makefile文件中的指令配置是否正确。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你所使用的环境和代码的细节，以便我们能够更好地帮助你解决问题。