关于#r语言#的问题：有10名学生的身高和体重数据如表所示(1)用数据框的形式读入数据，数据框名为stu.frm.

Question

有10名学生的身高和体重数据如表所示
(1)用数据框的形式读入数据，数据框名为stu.frm.

stu.frm<-data.frame("序号"=1:10,"性别"=c(rep("F",5),rep("M",5)),"年龄"=c(14,16,15,17,15,14,16,14,15,16),"身高/cm"=c(156,158,161,156,153,162,157,159,163,165),"体重/kg"=c(42.3,45.0,48.5,51.5,44.6,48.8,46.7,49.9,50.2,53.7))
print(stu.frm)
序号 性别 年龄 身高.cm 体重.kg
1 1 F 14 156 42.3
2 2 F 16 158 45.0
3 3 F 15 161 48.5
4 4 F 17 156 51.5
5 5 F 15 153 44.6
6 6 M 14 162 48.8
7 7 M 16 157 46.7
8 8 M 14 159 49.9
9 9 M 15 163 50.2
10 10 M 16 165 53.7

(2)提取性别为“F”的数据，并命名为stu.female;提取性别为“M”的数据，并命名为stu.male

Answer 1

叶随风起δ 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

解决方案：

1. 提取性别为“F”的数据，可以使用逻辑判断筛选出符合条件的行数据。在R语言中，可以使用subset()函数或者直接使用逻辑判断符[ ]来实现。

   stu.female <- subset(stu.frm, 性别 == "F")
   # 或者
   stu.female <- stu.frm[stu.frm$性别 == "F", ]
   

2. 提取性别为“M”的数据，同样可以使用逻辑判断筛选出符合条件的行数据。

   stu.male <- subset(stu.frm, 性别 == "M")
   # 或者
   stu.male <- stu.frm[stu.frm$性别 == "M", ]
   

最终，可以通过打印stu.female和stu.male来查看提取的结果。

print(stu.female)
print(stu.male)