关于查出来的数据问题

Question

我想询问一下有没有一种可能就是在查询语句不变的情况下，数据库数据不变的情况下。查出来的数据多或者少的可能，在有一些数据是null的情况下

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在进行数据库操作时，尤其是在SQL查询语句不变的情况下，假设我们没有改变任何数据表结构、索引设置或其他配置选项，但在某些情况下，可能会发现查询结果的数量增加或减少。这可能是由于以下几种情况导致的：

1. NULL值： 数据表中的行被标记为NULL，但实际未存储NULL值。这种情况下，SQL执行器在获取NULL值时会将其视为缺失或无效的数据单元格。这意味着即使表中有其他非NULL值，它们也会被视为比NULL值更值更大的值。

   SELECT column_name
   FROM table_name
   WHERE column_name IS NULL;
   

   这个查询将会返回所有包含NULL值的列。如果你想要看到每个列中仅包含非NULL值的结果，可以将IS NULL替换为NOT EXISTS语句：

   SELECT column_name
   FROM table_name
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name WHERE column_name = NULL);
   

2. 更新行： 当你对表进行UPDATE操作时，特别是在更新一个不存在于WHERE子句的列（如删除列）后，检查该列的值是否为NULL。即使表本身并未包含该列，新的值被添加到当前行时，可能会使查询结果多出一项。例如：

   UPDATE table_name
   SET column_name = 'new_value'
   WHERE column_name IS NULL;
   

   如果这个新值之前没有在表中出现过，那么查询结果中就会增加一条这样的记录。

3. 聚合函数异常： 在聚合函数（如SUM、AVG等）的窗口函数中，如果没有指定窗口类型或窗口大小，窗口函数可能会只处理部分行数据，而忽略非存在的行。这可能导致在查询特定时间段内的最大值或最小值。例如：

   SELECT MAX(column_name)
   FROM table_name
   WHERE column_name IS NULL
   WINDOW AS window_start_date AS w(
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_column ORDER BY start_date) - 1, 
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_column ORDER BY start_date) + 1
   );
   

   如果窗口内只有NULL值，结果只会返回第0个非NULL值的最大值。如果在某个时间点上有非NULL值，但NULL值较多，那么此时返回的是NULL值。

4. 表分片： 如果表被分为多个不同的文件或副本，并且这些文件或副本之间存在读写依赖关系，当在同一时刻对同一列进行查询时，即使单个文件中没有特定的行，根据源文件的查询语句，可能会导致引用了分片文件的数据，从而导致数据量增加。

   SELECT * FROM table_name
   WHERE column_name IN (
       SELECT column_name
       FROM table_name1
       JOIN table_name2 ON table_name1.id = table_name2.id
           AND table_name2.date_column = 'some_date'
   );
   

   可能性：对于包含NULL值的列，多个引用的分片文件可能会有相同的非NULL值，导致一个字段看起来增加了或减少了数量。

5. JOIN条件问题： 当多个表通过JOIN操作关联在一起时，可能由于子表中的某一行包含NULL值而导致连接查询的结果数增加。这通常是因为JOIN条件选择了包含NULL值的行作为外键，并在执行JOIN时忽略了这些行。在这种情况下，应调整JOIN条件，确保在使用外键筛选匹配的行时不考虑NULL值。

   SELECT *
   FROM table_name1
   INNER JOIN table_name2 ON table_name1.id = table_name2.id
      AND table_name1.column_name = 'some_column' -- replace 'column_name' with the actual column name in your tables
   WHERE table_name2.some_column IS NULL;
   

   可能性：外键的列包含了NULL值，且该列的值在子表中不同，则结果集可能包括多个NULL值项，因此多出一行。

以上情况可能会影响查询结果的精确度和性能，具体取决于表格的规模、查询的实际需求以及数据来源的特性。为了确定具体的问题原因和优化方案，建议你在设计数据库结构、编写SQL查询语句时，考虑到上述潜在的影响因素，并仔细评估可能的解决方案，如使用窗口函数，限制查询范围，使用复合JOIN，或在需要时使用额外的分析工具（如视图、Profiler等）。在具体的实施过程中，可能还需要根据实际情况进行适当的参数调整和测试，确保最终的解决方案满足业务需求并具有最佳性能。