._efficientnet_blocks

Question

在使用iRMB注意力机制时，会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models._efficientnet_blocks'的问题，已经下载了timm==0.5.4，该版本好像没有，尝试了提升到0.8以上，会显示ImportError: cannot import name 'weight_init' from 'timm.models.layers'

Answer 1

鸣951 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

根据你的描述，你在使用iRMB注意力机制时遇到了ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models._efficientnet_blocks'的问题，并已经尝试了升级 timm 库的版本，但仍然遇到了 ImportError: cannot import name 'weight_init' from 'timm.models.layers'的错误。

出现这个问题的原因可能是版本不兼容或者缺少依赖库。为了解决这个问题，你可以尝试以下解决方案：

1. 升级timm库的版本：尝试将timm库升级到最新版本，可以通过pip install --upgrade timm来进行升级。

2. 查看timm库的文档：阅读timm库的文档，确定是否有其他替代模块可以使用。可能是在新版本的timm库中，有名为_efficientnet_blocks的模块已被重命名或替代。

3. 查找其他开源实现：尝试寻找其他开源实现，可能有其他人已经实现了类似的功能，并且解决了依赖问题。你可以在GitHub、论坛或者开发者社区中寻找其他的解决方案。

如果以上方法都没有解决问题，你还可以尝试以下操作：

1. 检查依赖库：确认代码所需的所有依赖库都已正确安装，包括torch、torchvision等。有些情况下，缺失或版本不兼容的依赖库也会导致导入错误。

2. 尝试其他模型和注意力机制：如果还是找不到适用的解决方法，考虑尝试使用其他模型或注意力机制来实现你的需求。有时候，使用其他库或者其他方法可能会更加简单和有效。

总之，根据你的描述，问题可能是与timm库的版本和依赖库有关，建议你先升级timm库并查阅文档，如果问题仍未解决，可以寻找其他开源实现或尝试其他模型和注意力机制。如果仍有问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。