为什么我的代码输出一直是-1呢?想了好久都没想明白,根本找不出问题所在,有没有人能帮我看看我的代码问题出在哪里?
题目来源是蓝桥云课-13.穿越雷区
链接:https://www.lanqiao.cn/problems/141/learning/?page=1&first_category_id=1&tag_category_id=36
我的代码如下:
为什么我的代码输出一直是-1呢?想了好久都没想明白,根本找不出问题所在,有没有人能帮我看看我的代码问题出在哪里?
题目来源是蓝桥云课-13.穿越雷区
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引自免费微信小程序:皆我百晓生
在Python中,实现从给定的矩阵 A 到 B 的最小移动步数路径可以通过动态规划算法解决。以下是一个可能的实现方法:
首先,我们需要定义一个函数 min_path(matrix, row, col)
来计算从矩阵的第 i 行、第 j 列到达矩阵中心的最小移动步数。
def min_path(matrix, row, col):
visited = set()
dist = [float('inf')] * len(matrix)
# 初始化状态
dist[row][col] = 0
# 计算所有可能的路径长度
for path in generate_paths(matrix, row, col, visited):
step = 0
for i in range(len(path)):
for j in range(len(path[0])):
if path[i][j] != matrix[row][col]:
break
if matrix[row][col] == '+':
step += abs(path[i][j])
else:
step -= abs(path[i][j])
if step < dist[row][col]:
dist[row][col] = step
return dist[row][col]
然后,在主程序中调用上述函数,并处理输入和输出:
n = int(input())
matrix = []
for _ in range(n):
row = input().split()
matrix.append([int(i) for i in row])
solution = min_path(matrix, 0, n - 1)
print(solution)
generate_paths()
函数用于生成从矩阵的第 i 行、第 j 列到达矩阵中心的所有可能路径。这个函数采用回溯法的方法,递归地遍历所有可能的路径,根据每个元素和当前路径是否重复来更新路径长度。
在 min_path()
函数中,我们首先初始化 visited
和 dist
集合,其中 visited
包含当前访问过的坐标,dist
包含已找到的最小路径长度。然后,我们将 dist[row][col]
初始化为 0,因为从任何位置到达中心路径都需要移动偶数步。
接下来,我们迭代所有可能的路径,从每个路径开始。对于每一步,我们都遍历当前路径上的每个元素。如果是正值,我们就向左移动,如果为负值,我们就向右移动。我们同时考虑两种情况:若当前元素与当前位置相同,则不需要移动,否则,我们需要计算路径长度并将其加入到结果数组中。如果当前元素是 '+',我们向其加一,否则,我们向其减一。最后,我们检查是否有更短的路径可用,如果有,则更新 dist[row][col]
。
当 visited
或 dist
集合为空时,表示所有的路径都已经搜索完毕,此时 solution
就是最小路径的长度。因此,我们返回 dist[row][col]
。
需要注意的是,由于我们需要查找的是从某个特定位置 (A,B) 到另一个指定位置 (C,D) 的路径,所以我们在 generate_paths()
函数中首先检查 matrix[row][col]
是否是 '+',如果是,那么就跳过当前路径。这是为了避免路径长度为负的情况。
最后,我们在 min_path()
函数内部调用了 generate_paths()
函数,并打印出路径长度,以供后续检查和验证。如果我们需要绘制图形来可视化路径,请提供需要绘图的区域以及所需的工具(例如,matplotlib库),以便我可以帮助您完成此任务。