Matplotlib报错

Question

Matplotlib.cm has no attribute revcmap
说我不存在revcmap属性，怎么办？
我的nilearn也降级为0.8.0了还是不行
怎么办？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在matplotlib中，RevCMap是一个类，它与颜色映射系统相关联，用于实现直方图颜色转换。在Python的Nilearn库中，如果RevCMap是未加载或不存在的模块，可能的原因有以下几种：

1. 没有安装RevCMap：你需要确保在导入Nilearn库时，包含RevCMap模块的路径。这通常通过以下方式实现：

   from Nilearn import cm
   

   如果在上述代码行中找不到RevCMap，那么可能是你尚未正确导入cm模块。

2. Nilearn库版本已过时：RevCMap最初是在Python 3.5引入的，而目前的Python版本可能不支持此库。你可以尝试升级到Python 3.6或更高版本，并检查你的Nilearn库是否在此版本或更高版本中可用。以下是在最新版本（Python 3.6及以上）中找到RevCMap的方法：

   from numpy import cm as ncm
   

   如果在上述代码行中仍然无法找到RevCMap，则可能是Nilearn库已经停止维护，不再支持Python 3.x版本的用户。在这种情况下，可能需要考虑使用其他Python绘图库，如Seaborn、TensorFlow图表库等，这些库提供了更现代化的颜色转换功能。

3. mpl-rcmap依赖问题：有时候，你的Matplotlib installation中可能会存在mpl-rcmap这个包，但其内部可能缺少RevCMap模块。确保mpl-rcmap是集成在mpl-bivariate-tiles或其他mpl-plotting模块中的，而不是独立的库文件。如果你的matplotlib安装路径中包含了mpl-rcmap，可以确认其位置，并确保其依赖于RevCMap模块：

   import mpl_rcbits as mpl_rcb
   mpl_rcb.use RevCMap()
   

   如果上述操作仍无法解决RevCMap缺失的问题，你可以尝试更新mpl-rcbits库，或者安装mpl-bivariate-tiles作为补充，后者是mpl-rcmap的替代者，提供了一个更现代的绘图环境，包括RevCMap功能。

4. ColorMapManager库中RevCMap缺失：如果你在使用colorMapManager库来创建和管理颜色映射，可能是由于色卡管理系统中RevCMap缺失导致。colorMapManager库默认使用全局色彩表数据进行颜色转换，而在某些场景中可能需要切换到特定的RevCMap类型。你可以尝试移除colorMapManager库中的全局颜色表数据，然后在use()函数中导入并设置RevCMap为对应的本地色卡：

   from color_map_manager import ColorMapManager
   colors = ColorMapManager()
   colors.set_revcmap RevCMap('/path/to/your/revcmap.json')
   colors.use()
   
   # 假设你的RevCmapJSON文件位于 '/path/to/your/revcmap.json'
   ...
   

   如果上述操作仍然无法解决问题，你需要查找RevCMap的具体配置文件（例如'/path/to/your/revcmap.json'），将全局颜色表数据替换为你所需的RevCMap。

综上所述，要解决在Matplotlib中出现RevCMap缺失的问题，你需要根据以上排查步骤逐一排除可能的原因，并确定所需的解决办法。确保你在错误处理和配置文件选择时遵循MATLAB API文档以及相应库的API指南。如果遇到复杂的问题，建议查阅Nilearn官方文档或联系Nilearn社区成员寻求帮助。在代码中，你可以使用提供的库实例变量或提供的提示信息来协助判断具体问题所在并执行相应的操作。