运行了两个小时
我真想4
各位院士们能不能交我一个运行快一点的方法,数据有23w个,特征值有23个
引自免费微信小程序:皆我百晓生
非常抱歉,由于您未提供具体的机器学习问题,我暂时无法为您提供相应的解决方案。如果您能描述一下您的具体问题或者是在使用机器学习中的遇到的问题,我会尽力为您解答。
对于r语言在运行过程中可能存在的问题,例如CPU资源不足、内存不足等,您可以尝试以下一些方法进行解决:
# 使用head()函数查看数据前几行
head(df)
# 如果内存不足,可以尝试调整r环境的内存参数
# 设置:nrow <- c(nrow(df), nrow(df)^0.8)
set.seed(42)
df <- df %>% sample(frac=1, size=nrow(df)/nrow(df)^0.8)
关于图的生成,由于涉及到复杂的数学计算和可视化需求,建议使用专业的图形绘制工具,如Matplotlib或Seaborn。如果您方便的话,我可以为您提供相关的代码示例和相关库的安装信息。
以上是一些通用性的建议,希望能够帮到您。如果您还有其他的问题或者需要进一步的帮助,请随时告诉我,我会尽力提供支持。祝您工作顺利!