请问这个怎么办0x00007FFDABD0AB89 处(位于 Opencv.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常

Question

0x00007FFDABD0AB89 处(位于 Opencv.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: std::bad_alloc，位于内存位置 0x00000033E7B7EFA0 处。
可以帮忙看一下吗

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在使用OpenCV时遇到了一个std::bad_alloc异常，这通常是因为程序试图分配超过可用内存的内存空间。在C++中，std::bad_alloc是当new操作符无法分配请求的内存时抛出的一个标准异常。

为了解决这个问题，你需要检查以下几个方面：

1. 代码审查:

   • 检查你的OpenCV代码，特别是涉及到大量数据结构、图像处理或矩阵运算的部分，确保没有无限制地创建大对象或者数组。
   • 确保你正确地释放了不再使用的内存。例如，在使用完矩阵后记得调用cvReleaseMat()函数。

2. 内存管理:

   • 避免一次性加载整个大图像到内存中。可以考虑分块读取和处理图片，比如使用cv::imreadmulti函数读取多页TIF文件，或者逐行处理大型图像。
   • 使用智能指针，如C++11引入的std::unique_ptr或std::shared_ptr，它们会在适当的时候自动释放内存。

3. 操作系统资源:

   • 检查你的系统是否还有足够的内存供OpenCV使用。如果你的机器内存有限，可能需要增加物理RAM或者优化代码以减少内存占用。
   • 如果在Windows上，尝试重启计算机释放内存，或者关闭其他不需要的应用程序以释放更多资源给OpenCV。

4. 代码示例: 假设你有一个处理大图像的例子，可以考虑这样修改：

   Mat img;
   vector<Mat> images; // 如果需要处理多张图片
   for (int i = 0; i < num_images; ++i) {
       string filename = "image" + to_string(i) + ".jpg";
       if (!img.empty()) {
           img.release(); // 释放之前处理过的图片
       }
       img = imread(filename, IMREAD_GRAYSCALE); // 只读入灰度图像，节省内存
       images.push_back(img);
       // 进行必要的处理...
   }
   

5. 使用内存池: 对于频繁创建和销毁的对象，可以考虑使用内存池技术，以减少内存碎片和提高内存分配效率。

6. 异常处理:

   • 在可能发生std::bad_alloc的地方添加适当的异常处理代码，以便优雅地处理这种情况，并记录错误日志。
   • 当捕获到std::bad_alloc异常时，可以尝试清理一些资源并重新尝试分配内存，或者通知用户内存不足。

如果你能提供具体的代码片段，我可以更具体地帮助你定位和修复问题。