frcnn预测不了一直报错

Question

用了frcnn做目标检测一直预测不了会报错，num_classes也改好了，权重用的也是我自己的

Answer 1

对于目标检测问题，使用frcnn模型进行预测时如果一直报错可能有多种原因，需要逐步排查。首先确保num_classes已经正确设置为目标类别的数量，同时检查权重是否正确加载。另外，还需要检查输入图片的尺寸和通道数是否符合模型的要求。

如果以上都没有问题，可以尝试检查模型的输入数据是否经过正确的预处理，比如归一化、resize等操作。另外，也可以尝试调整模型的参数，比如调整score_threshold、iou_threshold等参数来看看是否能够得到更好的结果。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试查看报错信息来进一步定位问题所在。如果需要进一步帮助，可以提供具体的报错信息以便更好地帮助解决问题。

# 代码示例# 加载frcnn模型model = FRCNN(weights='your_weight_path', num_classes=num_classes) 
# 预测result = model.predict(image) 

有问题你别着急，评论留言都可以，看到马上就回复，尽量及时补充齐