用此代码对京东商品评论的点赞数top10的评论进行可视化,没有报错,也没有结果输出,以下是运行情况
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- Kwan的解忧杂货铺 2024-04-14 15:55关注
下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5根据你提供的代码,出现问题的地方可能在于第9行代码add_xaxis()函数中未传入参数。因此在渲染图表时没有横轴坐标值,导致没有结果输出。
以下是解决方案:
- 检查代码是否存在拼写错误或语法错误;
- 确认数据集中是否包含足够的数据;
- 确保数据集中指定的列名正确,并且数据类型与代码中指定的类型相同;
- 对于缺失值,可以使用dropna()函数从数据集中删除空值;
- 确保数据已正确加载,也可以在计算前对数据进行一些预处理,例如进行数据清洗、数据变换或标准化;
- 对代码进行调试,可以使用print语句调试或使用断点。
修改后的代码如下:
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.faker import Faker import pandas as pd
点赞分析--垂直条形图
def good_analysis(data): # 点赞数按降序排序,取前十 df = data.sort_values(by="点赞数", ascending=False).head(10) # 评论内容 L1 = df["评价内容"].to_list() # 对应点赞数 L2 = df["点赞数"].to_list() bar = ( Bar() .add_xaxis(L1) .add_yaxis("点赞数", L2, color=Faker.rand_color()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="点赞数TOP10"), datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")]) ) bar.render(path="点赞数TOP10.html")
data = pd.read_excel('C:/Users/ASUS/Desktop/京东商品评论(1).xlsx') good_analysis(data)
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