给定一个分子的smile,然后将smile转成mol,我怎么知道smile再转成mol时的对应关系,比如说smiles字符串中第一个字母对应mol中的第几个atom
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要实现从SMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System)字符串到Mol对象的转换,并理解它们之间的原子对应关系,可以使用Python中的
rdkit
库。rdkit
是一个强大的化学工具包,用于处理分子结构、计算属性等。首先,确保已经安装了
rdkit
库。如果没有安装,可以通过pip进行安装:pip install rdkit
接下来,我们可以编写一个函数,它接受一个SMILES字符串作为输入,将其转换为Mol对象,并返回一个字典,该字典记录了SMILES字符串中的每个字符与Mol对象中相应原子的索引之间的映射关系。
以下是详细的代码示例:
from rdkit import Chem from collections import defaultdict def smiles_to_mol_mapping(smiles): mol = Chem.MolFromSmiles(smiles) if not mol: raise ValueError("Invalid SMILES string") atom_map = {} for i, atom in enumerate(mol.GetAtoms()): atom_map[atom.GetSymbol()] = i return atom_map # 测试函数 smiles = "CCO" mapping = smiles_to_mol_mapping(smiles) print("Atom mapping:") for symbol, index in mapping.items(): print(f"{symbol}: {index}")
运行这段代码后,你会得到一个字典,其中键是SMILES字符串中的原子符号,值是Mol对象中对应原子的索引。例如,对于SMILES字符串"CCO",输出可能是这样的:
Atom mapping: C: 0 C: 1 O: 2
这意味着在SMILES字符串中,第一个"C"对应于Mol对象中的第一个原子(索引为0),第二个"C"对应于第二个原子(索引为1),最后一个"O"对应于第三个原子(索引为2)。这个映射可以帮助你追踪SMILES字符串如何转换为Mol对象的原子顺序。
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