chatglm2-6b微调后gradio界面调用api，json文件路径的参数

Question

chatglm2-6b puning微调训练后，运行web_demo.py生成的页面(基于gradio如下图一)，想调用它的api，但代码里这个json文件路径的参数(如图二)实在不知道填什么，填什么都报错。况且项目里也没有关于chatbot的json文件呀。 跪求。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在微调了ChatGLM2-6B模型并使用Gradio创建了一个交互式演示界面后，您可能想要通过API与该模型进行交互。在这个情况下，您不需要提供一个JSON文件路径，因为这个路径是用于加载预定义的对话历史记录的。实际上，在大多数应用场景中，您可以忽略这个参数。

要通过API与您的Chatbot交互，可以按照提供的示例代码进行操作。以下是简化后的代码示例，展示了如何使用gradio_client库发送一条消息给模型，并获取回复：

首先确保已经安装了gradio_client库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install gradio_client

然后，您可以使用下面的Python代码来与您的Chatbot进行通信：

from gradio_client import Client

# 创建一个客户端实例，指定API的URL
client = Client("http://127.0.0.1:7861/")

# 发送一条消息
message = "Howdy!"
response = client.predict(message)

# 打印出模型的回复
print(response)

这段代码会连接到运行在localhost（127.0.0.1）端口7861上的Gradio接口，并向模型发送一条消息"Hello!"。predict()函数将返回模型对这条消息的响应。

注意：这里的代码不需要提供JSON文件路径，因为在默认设置下，Gradio并不会使用任何预定义的对话历史。如果你确实有对话历史数据，并且想在模型中加入这些历史记录，那么你需要创建一个包含对话历史的JSON文件，并在调用predict()时传入该文件的路径。但在大多数情况下，这一步是不必要的，因为你通常会从一个新的对话开始。

如果您有任何其他问题或遇到错误，请随时告诉我，我会尽力帮助解决。