有没有人能帮忙解决一下这个错误,我几乎找遍全网,把能排错的全部都走了一遍,但还是解决不了,我实在无能为力了,救命啊
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Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure
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引自免费微信小程序:皆我百晓生
看起来你正在尝试从MySQL数据库读取数据到Apache Spark的数据框架(DataFrame)。在Scala中,你遇到了
CJCommunicationsException
,这通常意味着连接失败。这个问题可能是由几个原因引起的,包括网络问题、服务器未运行、防火墙阻止连接、驱动程序不兼容或者配置错误。首先,让我们检查一些基础设置:
- 确保MySQL服务器正在运行并且监听3306端口。
- 检查Spark和MySQL是否在同一台机器上运行,或者Spark可以访问MySQL服务器。
- 防火墙没有阻止从Spark到MySQL的连接。你需要允许从Spark运行的主机到MySQL服务器的3306端口的出站连接。
- 使用正确的JDBC驱动版本。确保你使用的MySQL Connector/J与你的MySQL服务器版本兼容。
下面是根据你提供的信息调整后的代码片段,我将指出可能的问题并提供修复建议:
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} val spark = SparkSession.builder() .appName("MySQLToSpark") .config("spark.master", "local[*]") .getOrCreate() // 修正选项格式,将"I option"更改为"option" val jdbcDF = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/spark") // 确保这里是你实际的MySQL服务器地址 .option("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver") // 确保你有这个驱动程序的jar文件在类路径中 .option("dbtable", "sparktest") .option("user", "root") .option("password", "root") // 将"10261524"替换为你的实际密码 .load() jdbcDF.show() // 查看加载的数据
请按照以下步骤操作:
-
确保MySQL服务器正在运行,并且可以通过命令行工具连接(例如:
mysql -u root -p
)。 -
在你的Spark应用中添加MySQL Connector/J的依赖项。如果你使用的是SBT构建系统,可以在
build.sbt
中加入:libraryDependencies += "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.25"
然后执行
sbt compile
或sbt package
。 -
如果你在集群环境中运行Spark,确保所有节点都能访问MySQL服务器,并且防火墙规则正确设置。
-
检查你的Spark提交脚本或应用程序,确保所有的依赖项都被包含在内。
-
运行上述代码,查看是否还有相同的错误。如果有,检查日志输出或错误消息以获取更多关于问题的线索。
-
如果问题仍然存在,尝试在Spark应用启动时打印更详细的异常堆栈跟踪,以便更好地定位问题。
如果以上步骤都无法解决问题,可能需要进一步分析网络连接、端口访问以及环境配置。你也可以考虑在本地环境下创建一个简单的测试用例,仅使用Java或Python连接MySQL,排除Spark环境的影响。这样有助于确定问题是否真的在于Spark或其配置。
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