prcharm连接服务器常见问题

Question

为什么pycharm连接服务器成功后运行代码仍然使用本地GPU

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在PyCharm中配置远程开发环境时，有时可能会遇到虽然已经成功连接到服务器，但代码仍然在本地执行的问题，这可能是由于PyCharm的运行配置设置不当导致的。要解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 确保已正确配置SSH连接：

   • 在PyCharm中，选择 Tools > Deployment > Configurations。
   • 如果尚未添加SSH配置，点击 + 添加一个新的配置，然后输入主机名、用户名和密钥文件信息。

2. 配置远程解释器：

   • 选择 Preferences (Windows/Linux) 或 Settings (macOS) > Project: [your project name] > Project Interpreter。
   • 点击齿轮图标 Manage Python Interpreters。
   • 在弹出窗口中，选择 Add Remote。
   • 为新的Python解释器命名，例如 "Remote Server"。
   • 在 "Host" 下拉菜单中选择之前创建的SSH配置。
   • PyCharm会自动检测远程服务器上的Python解释器，如果没有检测到，可以手动指定路径。
   • 点击 OK 完成远程解释器的配置。

3. 设置远程运行/调试配置：

   • 选择 Run > Edit Configurations...。
   • 创建一个新的运行/调试配置（例如，Python Script），或者编辑现有配置。
   • 在 "Environment" 标签页下，取消勾选 "inherit global environment"。
   • 勾选 "Use remote interpreter" 并从下拉列表中选择之前配置的 "Remote Server"。
   • 在 "Interpreter options" 和 "Additional options" 中，根据需要添加任何必要的参数，例如使用GPU的命令行选项。
   • 对于CUDA/GPU支持，在 "Path Mapping" 标签页中，映射你的本地项目目录到服务器上的相应位置。例如，如果你的本地项目位于 /Users/username/Documents/my_project，在服务器上可能位于 /home/user/my_project，则应设置映射为：<local path>:<remote path>。

4. 使用新配置运行代码：

   • 保存上述所有更改后，尝试使用新创建的运行/调试配置执行代码。
   • 你应该能看到代码正在远程服务器上执行，并且如果有正确配置，应该能利用服务器的GPU资源。

以下是部分配置代码示例（仅用于说明目的，实际操作需根据具体环境调整）：

# 在额外的命令行参数中添加GPU相关选项
--gpus all

注意：确保服务器上安装了正确的Python版本、所需的库以及CUDA和cuDNN等GPU依赖项。此外，检查服务器的防火墙设置，确保允许相应的端口访问。

如果问题依然存在，可能需要检查网络连接、权限设置或者PyCharm的版本兼容性。确保在服务器上安装了PyCharm的远程工具插件，并且确保你的PyCharm版本与插件兼容。