代码缝合 2024-04-22 16:22 采纳率: 22.2%
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Java paho mqtt 接收消息慢

Java 接收mqtt的消息,消息是每一秒发四条,当数据内容更改后,需要大约一分钟之后才能收到更改后的数据,用emqx观察 满订阅 显示队列满了,队列设置的1000,飞行窗口设置的32,消息流出几百万条 大部分都丢失了,怎么解决这个问题

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-22 16:22
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    针对您所描述的Java Paho MQTT接收消息慢,以及消息堆积、丢包严重的问题,我为您提供以下详细的解决方案:

    1. 优化MQTT客户端配置

      • 增加QoS级别:如果当前使用的QoS级别较低(如QoS 0),尝试提高到QoS 1或2,以确保消息至少被送达一次或保证精确送达一次。这将有助于减少消息丢失。
      MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
      options.setCleanSession(false); // 保持会话以利用QoS功能
      options.setAutomaticReconnect(true); // 自动重连以维持连接稳定
      options.setConnectionTimeout(60); // 设置合理的连接超时时间
      options.setKeepAliveInterval(30); // 调整心跳间隔,保持与服务器的有效通信
      
      mqttClient.connect(options);
      
      • 调整订阅选项:确保在订阅时正确设置了QoS级别,与发送端一致。
      mqttClient.subscribe(topic, QoS.LEAST_ONE); // 示例:使用QoS 1订阅
      
    2. 优化服务器端配置

      • 增大消息队列容量:既然您提到队列设置为1000且已满,可根据实际需求适当增大队列容量,以容纳更多未处理的消息。但请注意,这只是治标不治本,若消费速度跟不上生产速度,长期来看仍可能导致消息堆积。

      • 调整飞行窗口大小:飞行窗口(Inflight Window Size)控制了客户端同时可以处理的最大未确认消息数。将其适当增大,可允许客户端并行处理更多消息,从而提升消息处理效率。

      • 监控服务器性能:检查服务器CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况,确保服务器有足够的处理能力。必要时考虑升级硬件或横向扩展部署。

      • 检查网络延迟:确保客户端与服务器之间的网络连接稳定,低延迟。若存在网络波动或高延迟,可能影响消息的及时接收和处理。

    3. 优化客户端消息处理逻辑

      • 异步处理消息:确保您的消息回调方法(MqttCallback#messageArrived)内逻辑高效、非阻塞,尽可能减少处理单个消息所需的时间。如有耗时操作,应将其放入单独的线程池执行。
      mqttClient.setCallback(new MqttCallback() {
          @Override
          public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
              executorService.submit(() -> {
                  // 异步处理消息逻辑
              });
          }
      
          // 其他回调方法...
      });
      
      • 批量处理消息:如果消息间关联性较小,可以考虑使用Mqtt5BlockingClientMqtt5AsyncClient实现批量接收和处理消息,以提高处理效率。
      // 使用Mqtt5BlockingClient示例
      Mqtt5BlockingClient blockingClient = Mqtt5Client.builder()
              .serverHost("your.server.com")
              .buildBlocking();
      
      blockingClient.toAsync().subscribeWith().topicFilter("your/topic").send()
              .thenCompose(subAck -> blockingClient.publishes(MqttGlobalPublishFilter.ALL)
                      .filter(publish -> publish.getTopic().equals("your/topic"))
                      .collectList()
                      .timeout(Duration.ofSeconds(1)) // 可调整批量接收的超时时间
                      .doOnNext(publishes -> {
                          // 批量处理消息逻辑
                      })
                      .then())
              .join();
      
    4. 监控与报警

      • 客户端监控:记录客户端接收消息的时间戳,对比发送端发布时间,以量化消息延迟情况。设置阈值触发报警,以便及时发现并排查问题。

      • 服务器端监控:通过EMQX提供的监控工具或API,实时监控消息队列长度、飞行窗口状态、消息丢弃率等关键指标,设置报警规则,以便及时介入处理。

    通过上述步骤,您可以从客户端、服务器端以及消息处理逻辑等多个层面优化MQTT消息接收速度,减少消息堆积和丢包现象。请根据实际情况逐步调整各项参数,并持续监控系统性能,以达到理想的处理效果。

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