电脑有两个GPU，GPU0和GPU1

Question

电脑有两个GPU，GPU0和GPU1,这两个分别是什么意思呀，还有就是想问问要是想下载pytorch 的GPU版这种情况下下载完之后能用吗
GPU1:

GPU0:

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在您的计算机上，您拥有两个不同的GPU（图形处理器）。这些GPU可能来自不同的制造商，并且它们各自具有不同的性能规格。在Windows系统中，您可以通过任务管理器查看这些GPU的信息。

GPU0和GPU1是操作系统对这些独立显卡的标识符。简单来说，GPU0通常是第一个被检测到的GPU，而GPU1则是第二个。在多GPU系统中，您可以选择让应用程序利用单个GPU工作，也可以通过技术如NVIDIA CUDA或AMD的Mantle API实现双GPU协同工作，提高某些计算密集型应用的性能。

对于PyTorch的安装，如果您想要使用GPU版本，您需要确保已经安装了支持CUDA的PyTorch版本。CUDA是NVIDIA提供的一套用于加速GPU计算的工具包。首先，访问PyTorch官方网站[1]，找到与您系统兼容的CUDA版本的PyTorch安装指南。这里有一个例子，假设您正在使用Python 3.8，Windows 10，并且有CUDA 11.1和cuDNN 8.0可用：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这段代码会安装对应CUDA版本的PyTorch和 torchvision库。请根据实际的CUDA和cuDNN版本替换上述命令中的版本号。

一旦安装完成，您就可以在Python中检查是否成功启用GPU。可以使用以下代码片段：

import torch

print(torch.cuda.is_available())  # 输出True表示已正确安装并连接GPU
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(device)

这将输出GPU的可用性以及当前使用的设备（如果是GPU，则显示cuda:0，否则显示cpu）。注意，cuda:0指的是第一个GPU，如果有多个GPU，后续的编号依次类推（例如，第二个GPU可能是cuda:1）。

至于任务管理器中显示的性能数据，这是关于GPU使用情况的实时监控。比如，GPU的占有率、温度、内存使用等。当您运行一个使用GPU的应用时，这些值可能会有所变化。图1和图2显示的是不同时间点的GPU使用情况，可以看到GPU 0和GPU 1的占用率、内存使用量等信息。