python中合并修改日期相同的CSV文件并按照修改日期的名字命名文件

Question

针对多个csv文件的合并操作，有如下需求：
1、合并“源文件”夹下（如F:\源文件）“修改日期”相同的多个CSV文件，并且按照“修改日期”命名xlsx文件，并存放到“目标文件”夹下；

2、将目标文件下的文件列名更改为指定的汉语名称。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

首先，根据您的要求，我将为您编写一个Python脚本，用于合并“源文件”夹下（如F:\源文件）“修改日期”相同的多个CSV文件，并按照“修改日期”命名xlsx文件，存放到“目标文件”夹下。然后，对目标文件进行列名汉化。以下是实现这一系列操作的完整代码：

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime
from openpyxl import Workbook

# 定义源文件夹与目标文件夹路径
source_dir = 'F:\\源文件'
target_dir = 'F:\\目标文件'

# 定义要替换的列名及其对应汉化名称
column_mappings = {
    'C': '新C列名',
    'E': '新E列名',
    # ... 其他列名汉化映射关系
}

# 遍历源文件夹中的CSV文件
for filename in os.listdir(source_dir):
    if filename.endswith('.csv'):
        filepath = os.path.join(source_dir, filename)
        file_mod_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(filepath)).strftime('%Y/%m/%d')

        # 按修改日期分组，合并相同日期的CSV文件
        if file_mod_time not in globals():
            globals()[file_mod_time] = []
        globals()[file_mod_time].append(filepath)

# 合并并保存每个日期对应的CSV文件到xlsx文件
for date, file_list in globals().items():
    if date.isnumeric() or not date.startswith('20'):  # 忽略非日期变量
        continue

    df_concat = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in file_list], ignore_index=True)

    # 将xlsx文件保存到目标文件夹，按日期命名
    target_filename = f'{date}.xlsx'
    target_filepath = os.path.join(target_dir, target_filename)

    with pd.ExcelWriter(target_filepath, engine='openpyxl', mode='w') as writer:
        df_concat.to_excel(writer, index=False)

    # 更改xlsx文件列名
    wb = Workbook()
    wb.remove(wb.active)
    wb._add_sheet(wb._sheets.pop())
    ws = wb.active

    for i, col in enumerate(df_concat.columns):
        ws.cell(row=1, column=i + 1, value=column_mappings.get(col, col))  # 如果列名不在映射表中，则保持原名

    wb.save(target_filepath)

这段代码首先定义了源文件夹和目标文件夹的路径，以及需要汉化的列名及其对应的中文名称。接着，遍历源文件夹中的CSV文件，获取每个文件的修改日期，并将同一天修改的文件路径存储在一个列表中。

随后，对每个日期对应的文件列表进行合并，并将合并后的数据保存为xlsx文件，文件名即为修改日期。最后，对每个生成的xlsx文件进行列名汉化处理，保存更新后的文件。

请注意，由于您提供的部分信息不够清晰（如“图3内容”中列名汉化的具体规则），我在代码中仅演示了如何根据给定的列名映射表进行列名汉化。如果您有特定的汉化规则或映射关系，请相应地调整column_mappings字典。

此外，由于您的描述中存在一些不一致之处（如“图2内容”与实际需求不符），我在此处未考虑“图2内容”的相关逻辑。如果您有其他具体要求，请提供更详细的信息，以便我进一步完善代码。