Python+OpenCV计算机视觉

fig.autofmt_xdate() # 设置x轴时间外观 ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) autodate = mdate.AutoDateLocator() ax1.xaxis.set_major_locator(autodate) # 设置时间间隔 # 设置时间标签显示格式 dateFmt = mdate.DateFormatter('%y%m%d') ax1.xaxis.set_major_formatter(dateFmt) # 将x轴次刻度标签设置为61的倍数 xminorLocator = MultipleLocator(61) # 显示次刻度标签的位置,没有标签文本 ax1.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator) #ax1.set_xticks() # 设置间隔 ax1.set_xlim(date2num('2018/01/02'),date2num('2018/01/29')) # 设置x轴范围 plt.xticks(rotation=90) # 显示日期旋转90度 plt.title(u'图') plt.plot(x,y, label='') plt.grid(True) plt.xlabel(u'日期') plt.ylabel(u'百分比') plt.legend(loc=2,prop={'family':'SimHei','size':12}) # loc=2 : upper left plt.savefig("图.png", dpi=100) plt.show()

 会有空白交易日期。 matplotlib 有 set_major_formatter 函数可以处理； 那plotly如何处理呢

 这个是我用python画的图 我想实现以下两个目标的任意一个： 1.鼠标点在图上就可以显示该点的横纵坐标 2.从图的中间某位置画一条竖线，将该曲线分成两部分，并能求出这条直线与曲线的交点坐标 刚学python，很多东西都不会，希望大家不吝赐教 谢谢

在学习《python从入门到实践》第16章时画气温图时出现如下问题 如图 代码如下： import csv from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取最高气温 filename = 'death_valley_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) dates, highs, lows = [], [], [] for row in reader: try: current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d") high = int(row[1]) low = int(row[3]) except ValueError: print(current_date, 'missing data') else: dates.append(current_date) highs.append(high) lows.append(low) # 根据数据绘制图形 fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5) plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5) plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) # 设置图形的格式 plt.title("Daily high and low temperatures - 2014\nDeath Valley", fontsize=24) plt.xlabel('', fontsize=20) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) fig.autofmt_xdate() plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16) plt.ylim((10, 120)) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show()

 如图，使用pandas分析统计数据时，横轴的职业名称实现不全，太长的放不下，求问解决方案。 ``` target=pandas.read_csv('zhihu_user_data_30k.csv',encoding='utf-8') city_count=target[u'职位'].value_counts()[:20] plt=city_count.plot(kind='bar',title="City Statistics").get_figure() mplt.legend(loc='best') plt.savefig("city.png") ```


数据太多了，想把x轴拉长，或者有没有那种可以用鼠标拖到的作图方式，方便看求大佬！！！！

遇到一个问题，想让子图的横轴标签全部旋转10度，但是我只能设置其中的一个子图旋转10度，请教下大神，谢谢。 代码示例： fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(25, 5)) plt.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.5) ax1 = sns.barplot(x="文科类专业", y=i, data=df1后, color="cornflowerblue",saturation=0.5,ci=0,ax=axes[0]) ##画一个图 ax2 = sns.barplot(x="文科类专业", y=i, data=df1前, color="cornflowerblue",saturation=0.5,ci=0,ax=axes[1]) ##画一个图 plt.xticks(rotation=10) ##x轴名字倾斜 

用matplotlib能做到吗？需要哪些函数？ 用matplotlib能做到吗？需要哪些函数？

比如我画了一个指数函数和y=x的图像，画出来之后，y=x与x轴的夹角明显不是45度了 其实是x轴与y轴单位长度不一样的缘故，这个应该怎么设置啊

小弟是python小白，想用python画一个类似热图但是其中标有数字并有colorbar的图，论坛的大神能不能给个思路啊  图片具体就是上面这样，表内数字是0-1之间的数，实验了imshow()函数 但是不能标数字，实验了tabel()函数，但是不能显示colorba。 恳请论坛大神们指点迷津。 横轴和纵轴需要自己定义范围，就是说横轴纵轴表示其他意义，跟表内数字无关，横轴和纵轴的可以用图里的

利用 N=30 line_chart.x_labels_major = dates[::N] 可以解决X轴每隔30天显示一次输出 有没有方法可以代替这个代码,每一个月显示一次输出呢? 如:2014-1-1,2014-2-1,2014-3-1以此类推 如图 另外,在此输出之前,定义: current_date = row[0]x轴显示的是2014-1-1 current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")x轴显示的是2014-1-1 00:00:00,这个是什么回事呢?这个00:00:00后缀能不显示吗? 如图2

这些就是机器学习后的结果。 我想以epoch为横轴，acc为纵轴形成一个折线图，请问怎么写呢？

请问python当中怎么样可以画出下面这张图的效果呢？需要用什么包和什么函数呢？横轴是时间，每个时间点都采样多个数据，采样的数据本身可能浮动范围比较大，画图的时候对每个时间点求一个平均值，然后颜色较深线的就是平均值，较浅区域的就是每个时间点采样的数据的范围。 

 echarts横轴传入的参数时这样的 但是我这边图标中x轴不会正常显示 我之前传入数据是年月日时分秒也是这样的问题 横轴有问题 现在图上显示的是 年月日时 这样的数据 想问问大家这是什么情况 为什么会出现这样的问题 

import csv import warnings warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning) from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt file_path=r'C:\Users\YSRD-B-0281\Desktop\forth.csv' with open(file_path) as f: reader=csv.reader(f) header_row=next(reader) dates,ohs=[],[] for row in reader: current_date=datetime.strptime(row[7],"%Y/%m/%d %H:%M") dates.append(current_date) oh=float(row[6]) ohs.append(row[6]) fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) plt.plot(dates,ohs,c='brown',alpha=0.5) plt.title("E4",fontsize=24) plt.ylim((0,120)) plt.yticks([0,20,40,60,80,100]) plt.show() plt.close()

图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/17/1479359737_661285.png) 生成时间序列的ts函数和图像如图，可以看到telets就是从2006年7月开始，2007年12月截止，图像却是从2006年5月开始的，而且横坐标也不是12个月的表示方法。 是否plot.ts（）函数需要设置什么参数呢？ 

横轴为时间，要显示前一天到现在时间的数据，比如现在时间为上午10：00，就要显示前一天上午10：00到现在的数据，横轴的格式为：dd hh:mi,请问该如果实现啊。可以的话，能否加个QQ782614924

matplotlib画pie饼图的时候，有几个块的label说明是重叠起来的，什么都看不清。大家有什么 好的解决方案吗？ 

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