如何解决No overloads for "xx" match the provided arguments?

Question

在使用OpenCV库时会遇到一个很烦的问题
No overloads for "polylines" match the provided arguments

虽然跑起来没问题

完整报错：

完整代码

import cv2
import numpy as np

class Tri(object):
    def __init__(self, A:tuple[float,float], B:tuple[float,float], C:tuple[float,float]):
        self.dots = np.array([[A,B,C]],dtype=np.float32)
    
    def mask(self, mask_size: tuple[int, int]):
        mark_cloth = np.zeros(mask_size,dtype=np.uint8)
        dots = (self.dots * np.array(mask_size)).astype(np.int32)
        cv2.polylines(mark_cloth, dots, 1, 255)
        cv2.fillPoly(mark_cloth, dots, 255)
        return mark_cloth
    
t = Tri((0,0),(0.5,0.8),(0.8,0.4))
cv2.imshow('',t.mask((400,400)))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在您提供的代码中，错误源于cv2.polylines() 和 cv2.fillPoly() 函数参数类型不匹配。根据OpenCV的文档，这两个函数期望输入的是numpy数组而不是NDArray[int32]。此外，颜色参数应为Scalar类型，即一个包含四个元素（BGR和透明度）的一维numpy数组。以下是修复后的代码：

import cv2
import numpy as np

class Tri:
    def __init__(self, A:tuple[float,float], B:tuple[float,float], C:tuple[float,float]):
        self.dots = np.array([[A,B,C]],dtype=np.float32)

    def mask(self, mask_size: tuple[int, int]):
        mark_cloth = np.zeros(mask_size,dtype=np.uint8)
        dots = (self.dots * np.array(mask_size)).astype(np.int32)

        # 将dots转换为列表，因为polylines和fillPoly需要list作为输入
        dots_list = dots.tolist()

        # 创建一个 Scalar 对象作为颜色参数
        color = (255, 255, 255, 0)  # 这里是白色，最后一个元素是透明度，0表示完全不透明

        # 使用cv2.polylines()函数
        cv2.polylines(mark_cloth, [dots_list], True, color)

        # 使用cv2.fillPoly()函数
        cv2.fillPoly(mark_cloth, [dots_list], color)

        return mark_cloth

t = Tri((0,0),(0.5,0.8),(0.8,0.4))
cv2.imshow('', t.mask((400,400)))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个修复版本中，我做了以下更改：

1. 将dots转换成list，因为OpenCV的polylines和fillPoly函数期望输入是一个点集的列表。
2. 创建了一个Scalar对象，将颜色参数从整数（例如255）更改为一个包含四个元素的numpy数组，这样可以确保与OpenCV的颜色格式兼容。

现在这个代码应该能正确运行，并且不会产生之前的错误。