运行fastmri的adaptive varnet时报错

Question

AttributeError: module 'pytorch_lightning' has no attribute 'metrics'

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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问题概括

用户在运行fastmri的adaptive varnet时遇到了一个错误，错误信息指出pytorch_lightning模块中没有metrics属性。这个问题的目的是要解决由于pytorch_lightning.metrics已从库中移除而导致的AttributeError。

问题出现原因

根据提供的错误信息和搜索结果，pytorch_lightning.metrics在版本1.3中已被弃用，并在1.5版本中完全移除。用户代码中可能还在尝试从pytorch_lightning导入metrics，这是问题出现的原因。

问题解决方案

最优解决方案是更新代码，使用新的torchmetrics库来替代旧的pytorch_lightning.metrics。torchmetrics是PyTorch Lightning团队提供的一个新的、独立的库，专门用于机器学习评估指标。

提供代码

如果用户代码中有类似下面的导入语句：

from pytorch_lightning.metrics import Accuracy

应该替换为使用torchmetrics：

import torchmetrics
accuracy_metric = torchmetrics.Accuracy()

代码运行方式

• 确保已经安装了torchmetrics库，如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

  pip install torchmetrics
  

• 将代码中所有pytorch_lightning.metrics的引用更新为torchmetrics。

代码预期运行结果

更新代码后，预期将不再出现AttributeError: module 'pytorch_lightning' has no attribute 'metrics'的错误，代码能够正常运行。

推荐相关链接

• PyTorch Lightning 官方文档：PyTorch Lightning
• torchmetrics GitHub 仓库：TorchMetrics GitHub
• PyTorch Lightning Metrics迁移讨论：GitHub Discussion on Metrics Migration

通过上述链接，用户可以获取更多关于如何迁移和使用新评估指标库的信息。