两种并发数请求数据库cpu使用率没有明显波动

Question

测试环境进行压力测试，随便找了几个sql写了接口，190每秒的并发和1200每秒的并发cpu使用率基本差不多，并发加上去了没有明显波动什么原因？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 该问题需要从以下几个方面进行分析：

1. 测试环境是否真实模拟了实际环境，是否存在瓶颈
2. SQL语句是否有效优化，是否存在不必要的查询
3. 并发上升是否存在合理的负载均衡策略 回答： 针对该问题，我提供以下回答：
4. 首先需要检查测试环境是否真实模拟了实际环境，是否存在瓶颈。可能是由于测试环境和实际环境存在差异导致的情况。同时，测试环境是否具有足够高的性能和预留空间也需要考虑。如果测试环境存在瓶颈，则并发上升的情况下，CPU使用率会有所增加。 例如，在使用JMeter进行压力测试时，需要针对测试的实际情况进行设置，如线程数和循环次数等，以确保测试结果的可靠性。
5. 其次需要检查SQL语句是否有效优化，是否存在不必要的查询。如果存在不必要的查询，则会导致不必要的资源浪费，CPU使用率会有所增加。优化SQL语句可以从以下几个方面进行： （1）尽量减少不必要的查询，避免不必要的I/O操作 （2）使用索引和缓存等技术提高查询效率 （3）使用连接池等技术避免频繁的数据库连接操作
6. 最后需要检查并发上升是否存在合理的负载均衡策略。如果没有合理的负载均衡策略，则会导致一些服务器空闲，另一些服务器负载过高。负载均衡可以从以下几个方面进行： （1）使用分布式架构，将请求分散到多台服务器上，避免单点故障，并提高系统的稳定性和可伸缩性。 （2）使用负载均衡策略，将请求均衡分配到不同的服务器上，避免某一台服务器负载过高。 （3）使用缓存技术，提高数据访问效率，减轻数据库压力。 案例： 例如，在使用JMeter进行压力测试时，可以使用以下设置： 线程组：设置线程数为190或1200 循环次数：设置为1或2 请求：设置为需要测试的接口地址和请求方法，可以模拟真实的请求参数 负载均衡：使用负载均衡策略，将请求均衡分配到不同的服务器上 代码： 以下是使用Java实现的简单负载均衡代码，可以根据实际情况进行修改：

import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class LoadBalancer {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    private List<String> servers;
    public String getServer() {
        int index = count.incrementAndGet() % servers.size();
        return servers.get(index);
    }
}

该代码使用AtomicInteger实现轮询的负载均衡策略。可以根据服务器列表和实际需求进行修改。