Attention is all you need 的代码运行

Question

https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch
这是 Attention is all you need 的代码，请问谁能把这个代码在 window 环境下 运行起来，我是刚学的，想先把这个文章的代码运行起来
网上讲解的一大推，但是很少有如何搭配环境的介绍，我在搭配环境的时候遇到不少坑，可能是因为项目代码里很多软件可能过时了，
我的qq：626820783 ，可以联系我

我自己安装了所有的包，但是在执行 python preprocess.py 的时候，遇到了以下异常，谁能解释一下？关键是说一下解决办法
python preprocess.py -lang_src de -lang_trg en -share_vocab -save_data m30k_deen_shr.pkl

Namespace(data_src=None, data_trg=None, keep_case=False, lang_src='de', lang_trg='en', max_len=100, min_word_count=3, save_data='m30k_deen_shr.pkl', share_vocab=True)
Traceback (most recent call last):
File "d:\xuan_test\code\preprocess.py", line 335, in
main_wo_bpe()
File "d:\xuan_test\code\preprocess.py", line 302, in main_wo_bpe
filter_pred=filter_examples_with_length)
File "C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\xuan_test\lib\site-packages\torchtext\datasets\translation.py", line 114, in splits
exts, fields, path, root, train, validation, test, **kwargs)
File "C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\xuan_test\lib\site-packages\torchtext\datasets\translation.py", line 66, in splits
os.path.join(path, train), exts, fields, **kwargs)
File "C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\xuan_test\lib\site-packages\torchtext\datasets\translation.py", line 34, in init
with io.open(src_path, mode='r', encoding='utf-8') as src_file,
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '.data\multi30k\train.de'

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要在Windows环境下运行"Attention is all you need"的PyTorch实现，你需要遵循一系列步骤来确保所有依赖项都正确安装并且配置得当。以下是详细的指导步骤：

1. 安装Python

确保你安装了Python 3.5或更高版本。可以通过访问Python官网下载并安装适合Windows的版本。安装过程中，请勾选“将Python添加到PATH”选项。

2. 安装Anaconda（可选但推荐）

虽然不是必需的，但Anaconda可以简化环境管理和依赖安装。从Anaconda官网下载并安装适用于你的Windows系统的版本。安装时选择“Just Me”以及将Anaconda添加到PATH。

3. 创建虚拟环境

无论是否使用Anaconda，创建一个虚拟环境都是个好习惯，以隔离项目依赖。

使用Anaconda:

打开Anaconda Prompt，执行以下命令创建一个新的虚拟环境并激活它：

conda create -n attention_env python=3.9
conda activate attention_env

不使用Anaconda:

使用Python自带的venv模块创建虚拟环境：

python -m venv attention_env
.\attention_env\Scripts\activate  # 对于PowerShell或CMD

4. 安装PyTorch

访问PyTorch官网，根据你的系统配置（操作系统、Python版本、CUDA支持情况）获取安装命令，并在你的虚拟环境中运行。例如，如果你没有NVIDIA GPU，选择“None”作为CUDA版本，然后复制并粘贴显示的pip命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

5. 安装其他依赖

克隆项目代码仓库：

git clone https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch.git
cd attention-is-all-you-need-pytorch

然后安装项目所需的其他依赖：

pip install -r requirements.txt

6. 运行代码

项目中通常会有示例或训练脚本。查看README.md文件或项目目录中的脚本，比如train.py。运行之前，请确保理解脚本的参数和所需数据集。

尝试运行一个基础示例（假设存在一个名为train.py的启动脚本）：

python train.py --help  # 查看可用的命令行参数
python train.py --your_required_args  # 根据帮助信息填入相应参数

注意事项

• 如果在安装过程中遇到问题，查阅错误信息通常能提供解决线索，或是搜索相关错误信息看是否有其他人遇到过相同问题。
• 确保你的系统满足所有项目的先决条件，包括Python版本和必要的库。
• 在处理深度学习项目时，保持耐心，因为环境配置和依赖管理有时可能会比较复杂。

希望这能帮助你在Windows环境下成功运行该项目！如果有更具体的技术问题，欢迎提问。